公共选择理论是运用现代经济学的分析方法和 基本逻辑来认识、解释非市场决策或集体决策 过程和政府行为特征,把经济决策理论结合进 对政治决策的解释中的一种理论。它产生于20 世纪60年代初期,JM布坎南是其创始人之一 ,1986年获“诺贝尔经济学奖

矿业工程项目的投资受到许多不确定因素的影响，传统的净现值（NPV）法对工程项目的评价未考虑这些不确定因素．应用期权定价理论和方法，研究了矿产品价格的运行模式，在充分考虑矿业投资项目成本和收益的不确定性的基础上，建立了矿业工程投资决策模型，为矿山投资决策提供了新的思路和决策方法．

1.了解农农产品决策的重要性 2.理解农业企业产品结构调整的原则 3.掌握农业企业产品结构调整优化与投资决策的评价方法

第一节房地产经营决策内容 第二节房地产经营决策的原则与程序 第三节房地产经营决策方法

为了对匹配决策问题进行建模与预测,提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN),并基于在线监督学习方法对网络进行训练.为了评估网络的匹配决策性能,设计了三组测试数据集对网络性能进行测试,并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法.仿真结果表明,新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能,且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性

(1)掌握风险决策准则及其应用; (2)掌握决策树在技术经济分析中的应用; (3)熟悉不确定型决策的准则和应用; (4)了解风险管理的一般策略和方法

第一节 长期投资概述 第二节 长期投资决策评价的基础 第三节 长期投资决策评价指标 第四节 投资决策方法的应用

（1）掌握风险决策准则及其应用； （2）掌握决策树在技术经济分析中的应用； （3）熟悉不确定型决策的准则和应用； （4）了解风险管理的一般策略和方法

1. 决策支持系统的概念、结构、开发等相关知识 2. 群体决策支持系统的概念、其他相关知识 3. 专家系统的概念、设计方法、开发等相关知识 4. 智能决策支持系统的概念、结构等相关知识

油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径