多元线性回归( multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化 回归这一名词起源于19世纪生物学家F.高尔顿进行的遗传学研究,他在研 究子女身高与父母身高之间关系时发现

在地下水资源预报中,经常碰到两种类型的变量关系。一类是确定性的函数关系,如一口井的抽水量和水位降这两个变量关系,就满足一一对应的 函数关系。另一类是非确定性的依赖关系,如一个开采区的开采量和降深的关系,虽然是相互依赖的,降深大开采量也多,但变量关系不是确定的,对 应同样降深的开采量不一定完全相等,找不到任何函数可以表示这类变量关系

第一节能量和其它营养物质的关系 一、能量与有机物质的关系 二、能量和其它营养物质的关系 第二节蛋白质、氨基酸与其他营养物质的关系 一、蛋白质与氨基酸的关系 二、氨基酸间的相互关系 三、蛋白质、氨基酸与其它营养物质的关系 第三节矿物质与维生素的关系 一、矿物质间的相互关系 二、矿物质与维生素间的关系 三、维生素间的相互关系

第一节 中国的报关管理制度 第二节 海关对报关企业的注册 第三节 海关对专业报关企业的管理制度 第四节 海关对代理报关企业的管理制度 第五节 海关对自理报关企业的管理制度 第六节 海关对报关员的管理

为了研究铁磁性材料金属磁记忆信号与其内部机械应力之间的关系,应用小波分析技术,将金属磁记忆信号分解为大尺度逼近和细节分量两个部分,然后计算其细节分量的关联维数,并考察机械应力与关联维数变化之间的关系.结果表明,随着机械应力的增加,磁记忆信号关联维数降低

2.4 关系代数 ❖ 概述 ❖ 传统的集合运算 ❖ 专门的关系运算 2.5 关系演算 2.5.1 元组关系演算语言ALPHA 2.5.2 域关系演算语言QBE 2.5.4 域关系演算 2.6 小结

依法治国、依法行政、依法办事，真正做到有法可依 用有关法律、法规、规章来检验有关行为的正确与错误，衡量其是否合法依据有关法律、 法规来处理有关问题 通过有关法律程序（例如民事、刑事、行政诉讼、调解）来解决有关矛盾、争端 严格依法办事，做到执法主体、依据、程序合法 处理好“法治”与“人治”的关系 处理好法、理、情的关系

主要内容 7.1概述 7.2关系代数的基本运算 7.3关系代数的附加运算 7.4扩充的关系代数运算 7.5关系演算 7.6关系代数的修改运算 7.7关系代数表达式的优化策略 7.8本章小结

关节面失去正常的对合关系称为关节脱位，俗称脱臼。关节脱位于匀以关节远侧骨端 的移位方向命名。 （一）分类 1、按发生脱位的原因分： ①创伤性脱位：正常关节受到外界暴力作用而发生脱位

第一节 微生物在环境中的分布 第二节 微生物与其他生物间的相互关系 一、互生关系 二、共生关系 三、共生关系 四、拮抗关系 五、捕食关系 六、中立关系 七、竞争关系