生物信息学导论 An Introduction to Bioinformatics（PPT讲稿）Exhaustive Search and Branch-and-Bound Algorithms for Partial Digest Mapping

 Several cases  General description  How does BCI work?  What signals can be used in BCI ?

 3. 诱发脑电与事件相关电位  4. 脑电正问题与逆问题

 1. 脑电图概述  2. 脑电的生物物理基础

1 Introduction 2 Classification 3 Nonmetric Methods 4 Statistical Pattern Recognition 5 Supervised Learning 6 Nonparametric Learning 7 Feature Extraction and Selection 8 Unsupervised Learning 9 Estimating and Comparing Classifiers 10 Projects

第一节 蛋白质结构组织层次 第二节 蛋白质结构的测定与理论预测 第三节 蛋白质折叠与疾病

山东农业大学：《生物信息学》课程教学大纲

《生物信息学》课程教学大纲 Fundamental concept of bioinformatics

《医学影像信息学概论》课程参考资源：Medical Imaging Informatics

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章 视觉的神经机制与计算模型（3.7）选择性注意机制与模型