在例行分析中，一般对单个试样平行测定 两次，若不超过允许误差，则求平均值， 否则重做。 对要求非常准确的实验，需增加测定次数， 并对数据进行分析处理后，计算结果

电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectroscopy，简写为 EIS)，早期的电化 学文献中称为交流阻抗(AC Impedance)。 阻抗测量原本是电学中研究线性电路网 络频率响应特性的一种方法，引用到研 究电极过程，成了电化学研究中的一种 实验方法

核物理实验基础知识 核能的开发应用,是二十世纪人类取得的最伟大的科学成就之一。核武器的出现和核能的应用大 大地改变了世界的面貌。原子核物理学的发展始终和核物理实验技术的发展紧密联系在一起。这种实 验技术的一个重要方面是对于微观粒子性质的探测和研究,它包括探测器的原理和使用,实验方法和 数据处理等内容

实习目的: 农业气象学是一门实践性较强的专业基础课,是农学类各专业的主干课程。学生不仅需要 掌握农业气象学的基本理论、基本知识,而且还必须掌握室内和野外气象观测和数据处理训 练,要求有实践性的教学环节,着重对学生动手能力的培养,让学生到实验室或大自然中去验 证课堂所学的理论知识实地认识气象各要素的形成特征、分布规律和相互关系,以期达到巩固 课堂教学效果,并为将来独立开展有关专业技术工作打好基础

实习目的: 农业气象学是一门实践性较强的专业基础课,是农学类各专业的主干课程。学生不仅需要 掌握农业气象学的基本理论、基本知识,而且还必须掌握室内和野外气象观测和数据处理训 练,要求有实践性的教学环节,着重对学生动手能力的培养,让学生到实验室或大自然中去验 证课堂所学的理论知识实地认识气象各要素的形成特征、分布规律和相互关系,以期达到巩固 课堂教学效果,并为将来独立开展有关专业技术工作打好基础

实习目的: 农业气象学是一门实践性较强的专业基础课,是农学类各专业的主干课程。学生不仅需要掌握农业气象学的基本理论、基本知识,而且还必须掌握室内和野外气象观测和数据处理训 练,要求有实践性的教学环节,着重对学生动手能力的培养,让学生到实验室或大自然中去验 证课堂所学的理论知识实地认识气象各要素的形成特征、分布规律和相互关系,以期达到巩固 课堂教学效果,并为将来独立开展有关专业技术工作打好基础

第一章 G IS 概述.4 一、什么是地理信息系统.4 二、地理信息系统的产生.4 三、当代 GIS 的发展趋势.6 四、GIS 相关软件及功能概述.8 第二章 ArcGIS 9 概述.12 一、ArcGIS 9 简介.12 二、ArcGIS 采用的数据.17 三、怎样学习 ArcGIS？.19 第三章 ArcGIS 基本操作.21 一、ArcGIS 安装.22 二、ArcMap 应用基础.33 三、ArcCatalog 应用基础.40 四、ArcToolbox 应用基础.43 第四章 图形配准及矢量化.45 一、图形配准.45 二、图形矢量化.50 第五章 空间数据处理.53 一、空间数据处理.55 二、投影定义及转换.58 第六章 多边形叠合分析.6 1 第七章 缓冲区分析.54 第八章 网络分析 .6 1 第九章 三维分析.7 0

电子信息工程专业 《电子信息工程导论》 《数据结构与算法》 《微处理器与接口技术》 《信号与系统》 《嵌入式信息系统》 《Linux 操作系统》 《虚拟仪器》 《FPGA 设计与应用》 《专业英语》 《电磁场与电磁波》 《高频电子线路》 《信息论与编码》 《数字信号处理》 《Linux 操作系统课程设计》 《电子电路系统综合实践》 《智能硬件系统开发综合实践》 《信号处理综合实践》 《计算机通信网络》 《计算机通信网络实训》 《通信原理》 《数字图像处理》 《专业实习》 《数字图像处理综合实践》 《片上电子信息系统》 《智能语音识别与处理》 《移动互联网开发与应用》 《短距无线通信与异构组网》 《云计算与虚拟化技术》 《数据挖掘与分析》 《智能语音识别与处理实践》 《WEB 应用开发》 《片上电子信息系统课程设计》 《专业自主实践课-开放实验类》 《专业自主实践课-创新创业类》 《专业自主实践课-科研项目类》 《光纤通信实训》 《专业自主实践课-学科竞赛类》 《毕业设计》 通信工程专业(卓越计划） 《通信工程专业导论》 《MATLAB 及其应用》 《软件设计基础》 《通信工程专业认识实习》 《软件设计基础课程设计》 《云数据管理技术》 《单片机应用技术》 《网络编程技术》 《嵌入式系统及应用》 《微波技术》 《云平台搭建与设计》 《移动通信系统原理与网络优化》 《移动互联网游戏创意设计》 《移动应用开发实践》 《通信行业规范与职业规划》 《现代传输系统调测实践》 《移动互联网产品测试实践》 《集成电路基础》 《搜索引擎技术》 《软件定义网络》 《移动互联网应用开发实训》 《融合通信应用实训》 《企业工程实习》 《天线与电波传播》 《光纤通信》 《智能工业及其应用技术》 物联网工程专业 《物联网工程导论》 《计算机硬件基础》 《传感器原理及应用》 《物联网工程专业认识与实践》 《操作系统》 《RFID 原理及应用》 《物联网感知综合实践》 《信号与系统课程设计》 《JAVA 程序设计》 《数据库系统基础》 《自动控制基础》 《传感网原理及应用》 《嵌入式系统开发实训》 《网络系统集成》 《数据处理与智能决策》 《物联网数据处理综合实践》 《大数据与云计算》 《M2M 技术》 《位置信息处理技术》 《虚拟仪器测控应用技术》 《物联网工程设计与实施》 《物联网安全技术》

前几章所讨论的内容，其目的在于寻求被测量 的最佳值及其精度。在生产和科学实验中，还有另 一类问题，即测量与数据处理的目的并不在于被测 量的估计值，而是为了寻求两个变量或多个变量之 间的内在关系，这就是本章所要解决的主要问题。 表达变量之间关系的方法有散点图、表格、曲 线、数学表达式等，其中数学表达式能较客观地反 映事物的内在规律性，形式紧凑，且便于从理论上 作进一步分析研究，对认识自然界量与量之间关系 有着重要意义。而数学表达式的获得是通过回归分 析方法完成的

工程试验不同于其他科学实验,十分重视实验的经济性,对其准确度应有一个适当的 要求:准确度过低当然不可取,对准确度要求过高,对仪器和设备的要求往往会大幅提 高,造成对人力和物力的浪费。因此,对测量准确度的恰当要求是极其重要的 实验数据误差的问题,已在分析化学和物理化学等课程中,陆续学习过一些有关的理 论和方法,这里不再系统论述。而在化学工程的研究中经常会遇到数据的回归分析,以及 离散数据的解析等数值计算的问题。因此本节将着重介绍化学工程实验中常用的一些数据 处理方法