点击切换搜索课件文库搜索结果(700)
文档格式:PDF 文档大小:9.44MB 文档页数:19
从界面润湿性的角度,对一些冶炼过程中的常见界面现象进行了详细分析.对于渣的泡沫化过程,主要分析了润湿性对渣的泡沫化指数的影响;对于铁水和钢液脱硫过程,主要分析了对脱硫速率和脱硫剂的利用率以及穿透钢液速率的影响;对于钢液与熔渣对耐火材料的侵蚀过程,主要分析了对耐火材料在熔渣中的饱和溶解度、熔渣在耐火材料中的侵蚀深度以及耐火材料的侵蚀速率的影响;对于钢中夹杂物的运动过程,主要分析了对钢中夹杂物的形核、聚集、去除、空间分布等影响.同时,本文总结得出了对于这些实际冶炼过程有利的界面润湿性
文档格式:PPT 文档大小:163KB 文档页数:18
如上面的讨论中看到的,一般的方阵不一定可对角化, 但对于在应用中常常遇到的实对称矩阵(满足A'=A 的实矩阵),不仅一定可以对角化,而且解决起来 要简便得多,这是由实对称矩阵的特征值和特征向 量的特性所决定的。 定理1实对称矩阵的特征值为实数。 设复数为实对称矩阵A的特征值,复向量x为对应的 特征向量,即Ax=λx,x≠0
文档格式:PPT 文档大小:907.5KB 文档页数:73
主要内容 4.1对象的声明与创建 4.1.1基本术语 4.1.2对象的声明 4.1.3对象的创建 4.1.4数组对象的声明和创建 4.2对象的初始化 4.2.1成员变量的缺省初始化过程 4.2.2类成员变量的初始化与静态代码块 4.2.3实例成员变量的初始化与构造方法 4.2.4程序健壮性的代价和编码启示 4.2.5类成员变量与实例成员变量初始化的区别 4.2.6继承链上相关类的加载顺序以及构造方法链的调用 4.3对象的使用 4.3.1多态的使用 4.3.2对象的比较 4.3.3对象的传递 4.3.4内部类的使用 4.4对象的清除
文档格式:PPT 文档大小:75.5KB 文档页数:15
第3章对映异构 3.1对映异构和旋光性 什么叫对映异构体?对映异构? 一个分子与其镜像的构造相同但不能叠合(见P47图) 它们互称对映异构体,简称对映体.这种同分异构现象称 为对映异构,又称旋光异构,属于构型异构的一种. 对映体总是成对的,它们的熔点、沸点、密度、折射 率和在非手性溶剂中的溶解度以及光谱图等都相同, 在与非手性试剂反应时所表现的化学性质也相同.但它 们对偏振光表现为不同的旋光性(optical activity)旋光 性是识别对映异构体的重要方法
文档格式:PPT 文档大小:127KB 文档页数:20
在二维和三维空间中通过移动、旋转和按比例 缩放对象使其与其他对象对齐。给要对齐的对 象加上源点,给要与其对齐的对象加上目标点。 如果要对齐某个对象,最多可以给对象加上三 对源点和目标点
文档格式:DOC 文档大小:201.5KB 文档页数:18
一、算法描述 k中心点算法:首先为每一个簇随意选择一个代表对象;剩余的对象其与 代表的对象的距离分配给最近的一个簇。然后反复的用非代表对象来替代代表 对象,以改进聚类的质量。聚类结果的质量用一个代价函数来估算,该函数度 量对象与其参与对象之间的平均相异度。为了确定非代表对象Om是否是当 前代表对象O的好的替代,对于每一个非代表对象P,考虑以下四种情况
文档格式:PDF 文档大小:3.36MB 文档页数:36
第4章服务器进程和 ASP Server对象 前面的章节已经研究了ASP的一些内置对象。重点介绍的对象有 Request、 Response、 SessionApplication和对象。ASP中另一个比较主要的对象为 Server对象本章重点介绍这个对 象的背景知识和使用方法。 Server对象在服务器端脚本中通过实例和使用其他外部对象和组件,提供了一种扩展ASP 页的功能的方法。事实上,许多人认为这个对象是ASP之所以能够流行的主要因素
文档格式:PPT 文档大小:2.26MB 文档页数:92
三个世界: 面向对象的建模 面向对象原则 类:对象程序静态的结构 对象:运行时刻的结构 对象创建:从类到对象 对象引用:对象串起来
文档格式:PPT 文档大小:239KB 文档页数:17
1、对偶原理的内容 电路中某些元素之间的关系(或方程)用它们 的对偶元素对应地置换后,所得的新关系(或新方程) 也一定成立,后者和前者互为对偶,称为对偶原理。 可以从一个元件的有关公式通过代换,导出另一 个元件的相应公式,这种方法称为对偶法; 可以互相代换的元素称为对偶元素; 可以实施对偶元素代换的两个公式称为对偶公式
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:8
在遥感影像分割分类中,种子区域生长算法是一种常见的分割算法.传统的种子区域生长算法只能提取单一连续的、纹理简单的目标地物,而对具有复杂纹理和多光谱特征的遥感影像,分割时存在分割效果差、不能同时有效地提取多个地物的问题.针对以上问题,本文提出了一种改进的面向对象的自动多种子区域生长算法.该方法适用于同时提取多个目标地物,且分割效果好.该方法首先使用一种改进的中值滤波对影像进行平滑处理,使目标内部一致性更高,同时保留纹理信息.然后通过一定的准则进行自动种子选取并进行生长,最后对生长后的区域进行碎斑合并处理,最终得到多种对象的分割结果.本文采用三组不同大小的1 m空间分辨率的航空影像进行实验,通过与分水岭以及传统单种子区域生长算法的多组实验对比,发现该方法可以面向全局对象,自动选取覆盖各种地物类型的种子,同时对多种地物目标进行分割处理,可为后续面向对象影像分析和应用提供可靠的数据基础
首页上页1011121314151617下页末页
热门关键字
搜索一下,找到相关课件或文库资源 700 个  
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有