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原子吸收分析中标准曲线校直计算
文档格式:PDF 文档大小:609.56KB 文档页数:8
原子吸收分析中多数元素的标准曲线线性范围较窄,高含量中测量值往往落在曲线弯曲部分,为了扩大测量范围,现多数仪器具有曲线校直装置,但它操作调整烦杂,效果也不理想。本文提出的曲线校直计算,方法简便。作图法与线性回归法原理相合。先求出校直系数K,然后对试样测量的吸光度进行校直计算,经过校正后的吸光度在标准曲线直线部分延伸线上查得含量。文中通过测定高锰实例计算,证明方法简便可行,便于推广应用
《生物化学实验》课程学习讲义(考研资料)第七章 高效液相色谱技术(HPLC)
文档格式:DOC 文档大小:128.5KB 文档页数:13
高效液相色谱(HPLC:High Performance Liquid Chromatography )是化学、生物化 学与分子生物学、医药学、农业、环保、商检、药检、法检等学科领域与专业最为重要的 分离分析技术,是分析化学家、生物化学家等用以解决他们面临的各种实际分离分析课题 必不可缺少的工具。国际市场调查表明,高效液相色谱仪在分析仪器销售市场中占有最大 的份额,增长速度最快
青岛科技大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件)第十九讲 理想气体的压强和温度
文档格式:PPT 文档大小:811.5KB 文档页数:18
一、大量分子的统计学(statistics)描述 宏观物体都是由大量不停息地运动着的、彼此 有相互作用的分子或原子组成 现代的仪器已可以观察和测量分子或原子的大 小以及它们在物体中的排列情况,例如X光分析仪, 电子显微镜,扫描隧道显微镜等
《水质分析》课程教学资源(水质分析手册)HZHJSZ00101 水质砷的测定氢化物发生原子吸收分光光度法
文档格式:PDF 文档大小:20.4KB 文档页数:2
1范围 本方法适用于测定地下水,地面水和基体不复杂的废水样品中的痕量砷。适用浓度范围 与仪器特性有关,本装置检出限为0.25igL适用的浓度范围为1.0~12igL 本方法对砷的测定选择性好,灵敏度高。但反应过程中能产生液相和气相两大类干扰。 液相干扰是指共存金属离子被硼氢化钾先还原成金属粉末吸附了砷化氢并与之沉淀。气相干 扰主要是碲、铋和硒的氧化物对砷化氢的干扰
《仪器分析》课程教学资源(课后习题解答,第三版)第九章 习题解答(朱明华)
文档格式:PPT 文档大小:67.5KB 文档页数:8
1.试简述产生吸收光谱的原因. 解:分子具有不同的特征能级,当分子从外界吸收能量后,就会发生相应的能 级跃迁.同原子一样,分子吸收能量具有量子化特征.记录分子对电磁辐射的 吸收程度与波长的关系就可以得到吸收光谱.
河海大学土木工程学院:《测量学》课程教学资源(PPT课件讲稿)全站仪
文档格式:PPT 文档大小:2.69MB 文档页数:39
全新的设计 TPS1000经纬仪定位系统是徕卡公司一个全新的系列仪器设计新穎·既保持 了传统的风格,又有新的特点功能优异·性能突出新系列共分四部分:
仪器分析_十九章 (19-2--19-3)气相色谱法概论及应用
文档格式:PPT 文档大小:896.5KB 文档页数:58
气相色谱法(GC)是英国生物化学家 Martin a t p等人在研究液液分配色谱的基础 上,于1952年创立的一种极有效的分离方法,它 可分析和分离复杂的多组分混合物。目前由于使 用了高效能的色谱柱,高灵敏度的检测器及微处 理机,使得气相色谱法成为一种分析速度快、灵 敏度高、应用范围广的分析方法。如气相色谱与 质谱(GC-MS)联用、气相色谱与 Fourier红外 光谱(GC一FTIR)联用、气相色谱与原子发射光 谱(GC一AES)联用等
《仪器分析》气相色谱固定相
文档格式:PPT 文档大小:1.09MB 文档页数:29
二、气相色谱固定相 固定相 1.气固色谱固定相种类:活性炭:有较大的比表面积,吸附性较强。活性氧化铝:有较大的极性。适用于常温下O2、N2、CO、CH4、C2H6、C2H4等气体的相互分离
沈阳药科大学:《仪器分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 色谱分析概论和经典液相色谱
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:27
第一节色谱法概述 一、色谱法的由来 1.1906年由俄国 Tsweet植物学家创立 植物色素分离见图示 2.现在:一种重要的分离、分析技术 分离混合物各组分并加以分析 固定相——除了固体,还可以是液体 流动相——液体或气体 色谱柱——各种材质和尺寸 被分离组分——不再仅局限于有色物质
LabVIEW 教程:《虚拟仪器技术》第九章 信号处理与分析
文档格式:PPT 文档大小:176KB 文档页数:25
1、概述 本章将介绍数字信号处理的基本知识,并 介绍由上百个数字信号处理和分析的Ⅵ构成 的 LabVIEW分析软件库。 ·目前,对于实时分析系统,高速浮点运算 和数字信号处理已经变得越来越重要。 ·通过分析和处理数字信号,可以从噪声中 分离出有用的信息,并用比原始数据更全 面的表格显示这些信息。下图显示的是经 过处理的数据曲线
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