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【机器感知与模式识别】注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别
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【学术论文 - 机器感知与模式识别】手语识别中基于HMM的区分性训练方法
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运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式
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第一节知觉信息与知觉过程 第二节模式识别 第三节结构优势效应
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参数估计与监督学习 参数估计理论 非参数估计理论
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北京邮电大学信息工程学院:《模式识别导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 贝叶斯决策理论
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3.0 引言 3.1 参数估计 3.2 非参数估计 3.3 说明
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2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明
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8.0 引言 8.1 正则化理论(Regularization Theory) 8.2 Reproducing Kernel Hilbert Space(RKHS) 8.3 正则化网络(Regularization Networks)
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6.0 引言 6.1 一致性与一致收敛 6.2 Vapnik-Chervonenkis (VC)理论 6.3 结构风险最小化(Structural RiskMinimization)
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