模式识别文库下载_中国高校课件下载中心

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机器感知与模式识别：基于C均值K近邻算法的面部表情识别

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【学术论文 - 机器感知与模式识别】手语识别中基于HMM的区分性训练方法

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运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式

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第一节知觉信息与知觉过程第二节模式识别第三节结构优势效应

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参数估计与监督学习参数估计理论非参数估计理论

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北京邮电大学信息工程学院：《模式识别导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章贝叶斯决策理论

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3.0 引言 3.1 参数估计 3.2 非参数估计 3.3 说明

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2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明

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8.0 引言 8.1 正则化理论(Regularization Theory) 8.2 Reproducing Kernel Hilbert Space(RKHS) 8.3 正则化网络(Regularization Networks)

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6.0 引言 6.1 一致性与一致收敛 6.2 Vapnik-Chervonenkis (VC)理论 6.3 结构风险最小化(Structural RiskMinimization)