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《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.2)点估计的常用方法
文档格式:DOC 文档大小:418.5KB 文档页数:5
一、矩估计法 矩估计法的基本思想是用样本矩估计总体矩因为由在数定理知,当总体的k阶矩存在 时样本的k阶矩依概率收敛于总体的k阶矩例如,可用样本均值作为总体均值E(X)的 估计量,一般地
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.4)正态总体的置信区间
文档格式:DOC 文档大小:590KB 文档页数:7
与其他总体相比,正态总体参数的置信区间是最完善的应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中,t分布、x2分布、F分布以及标准正态分布N(1扮演了重要角色
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第七章 假设检验(7.2)单正态总体的假设检验
文档格式:DOC 文档大小:413.5KB 文档页数:6
一、总体均值的假设检验 当检验关于总体均值(数学期望)的假设时,该总体中的另一个参数,即方差2是 否已知,会影响到对于检验统计量的选择,故下面分两种情形进行讨论
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)切比雪夫
文档格式:DOC 文档大小:15KB 文档页数:1
切比雪夫.Ⅱ.J(1821~1894) 俄国数学家,机械学家.1821年5月生于奥卡托瓦,1894年 12 月卒于彼得堡.1841年毕业于莫斯科大学,1849年获博士学 位,1847~1882年在彼得堡大学任教,1850年成为教 授.1859 年当选为彼得堡科学院院士,他还是许多国家科学院的外籍 院士和学术团体成员,1890年获法国荣誉团勋章. 在概率论方面切比雪夫建立了证明极限定理的新方法一矩 法,用十分初等的方法证明了一般形式的大数律,研究了独 立随机变量和函数收敛条件
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)柯尔莫哥洛夫
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
柯尔莫哥洛夫,AH(1930~1987) 苏联科学家,1903年4月生于俄国顿巴夫,1987年10月卒 于 苏联莫斯科.1920年入莫斯科大学学习,1931年任莫斯科大 学教授后任该校数学所所长,1939年任苏联科学院院士,他 对开创现代数学的一系列重要分支做出了重大贡献. 柯尔莫哥洛夫建立了在测度论基础上的概率论公理系统,奠 定了近代概率论的基础,他也是随机过程论的奠基人之一 1980年由于他在调和分析、概率论、遍历理论等方面的出 色 工作获沃尔夫奖
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)泊松
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
泊松,SD.(1902~1950) 法国数学家,1781年6月生于法国皮蒂维耶,1840年4月卒 于法国索镇.1798年入巴黎综合工科学校深造,其数学才能 受到拉格朗日和拉普拉斯的注意,毕业时因优秀的毕业论文 而被指定为讲师,1806年任该样教授.1809年任巴黎理学院 力学教授.1812年当选为巴黎科学院院士
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)瓦尔德
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
瓦尔德A(1902~1950) 著名统计学家.1902年10月生于罗马尼亚的克卢日,1950 年 12月因飞机失事遇难.1927年入维也纳大学学习数学,1931 年获博士学位,后在经济学领域作研究工作.1938年到美国, 在哥伦比亚大学做统计推断理论方面的工作,1944年任教 授,1946年被任命为新建立的数理统计系的执行官员
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)许宝禄
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
许宝禄(1910~1970) 中国现代数学家,统计学家,1910年4月生于北京,1928年入 燕 京大学学习,1930年转入清华大学攻数学毕业后在北京大学 任助教,1936年赴英国留学在伦敦大学读研究生,同时又在 剑 桥大学学习获哲学博士和科学博士学位.1940年回国任北京 大学教授,执教于西南联合大学.1945年再次出国先后在美 国
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)辛钦
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
辛钦,A..(1894~1959) 苏联数学家与数学教育家现代概率论的奠基者之一在分析 学、数论及概率论对统计力学的应用方面有重要贡献 辛钦1894年7月生于莫斯科1959年11月卒于莫斯科他 1916年毕业于莫斯科大学并先后在本校及苏联科学院捷克 洛夫数学研究所工作,1927年成为教授,1939年当选为苏联 科
深圳大学:《高等数学(理工类)》课程PPT(习题课)第八章 多元函数微分学
文档格式:PPT 文档大小:593.5KB 文档页数:58
1 理解二元函数的概念,会求定义域。 2 了解二元函数的极限和连续的概念。 3 理解偏导数的概念,掌握偏导数及高阶偏导数的求法。 4 掌握多元复合函数的微分法。 5 了解全微分形式的不变性。 6 掌握隐函数的求导法
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