◼ 2.1 网络的构成 ◼ 2.2 网络的体系结构 ◼ 2.3 OSI模型 ◼ 2.4 TCP/IP模型 ◼ 2.5 OSI与TCP/IP模型比较 ◼ 2.6 网络的分类

针对网络控制系统中时延不确定因素,将时延的不确定性转换为系统状态方程系数矩阵的不确定性,网络控制系统对象模型为具有时滞的不确定离散模型.在此模型的基础上,将网络控制系统的保性能控制问题转化为研究时滞的不确定离散系统的鲁棒保性能控制问题.利用Lya-punov理论及线性矩阵不等式(LMI)方法,证明了通过状态反馈控制,使网络控制系统保性能控制的充分条件等价于求解LMI.仿真示例验证了该控制方法的有效性

1网络技术概论 2网络的计算模式和服务类型 3开放式系统互联参考模型 4TCP/IP模型 5网络交换技术 6局域网的体系结构规范 7广域网的体系结构规范

1.4.1引言 1.4.2网络系统的体系结构 1.4.3网络系统结构参考模型SO/OS 1.4.4p/P协议 1.4.5OS参考模型与TCP/IP参考模型的比较

1 简单电阻电路的分析 2 电路的等效变换方法 * 电阻网络的等效化简 * 含独立电源网络的等效变换 * 实际电源的两种模型 * 含受控电源网络的等效变换 2-3 电阻星形联接与三角形联接的等效变换 2-4 含独立电源网络的等效变换 2-5 含受控电源网络的等效变换

1 简单电阻电路的分析 2 电路的等效变换方法 * 电阻网络的等效化简 * 含独立电源网络的等效变换 * 实际电源的两种模型 * 含受控电源网络的等效变换 2-3 电阻星形联接与三角形联接的等效变换 2-4 含独立电源网络的等效变换 2-4 含受控电源网络的等效变换

通过本节内容的学习，了解数据通信及计算机网络中的基本概念及常识；了解计算机网络 的分类；了解局域网的基本知识；了解 Internet 的基本知识。 教学重点 计算机网络的 OSI 七层模型及 TCP/IP 四（五）层模型、计算机网络的主要分类、局域网 技术要点、Internet 基本知识

第四节 基于供应链的物流网络  设施决策在供应链中的作用  网络设计决策的影响因素  网络设计决策步骤  网络设计优化模型

基于面部动态表情序列，针对静态表情缺少时间信息等问题，将空间特征与时间特征融合，利用神经网络在图像分类领域良好的特征，对需要进行细节分析的表情序列进行处理，提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列，引入迁移学习的方法，通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征，降低网络训练中过拟合的危险，并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库，将该方法用于辅助教学评价

参考教材：《计算机网络安全的理论与实践（第2版）》 【美】王杰，高等教育出版社, 2011年。  1.1 网络安全的任务  1.2 基本攻击类型和防范措施  1.3 攻击者类别  1.4 网络安全基本模型