9.1 传送系统的效率 9.2 报童的诀窍 9.3 随机存贮策略 9.4 轧钢中的浪费 9.5 随机人口模型

概率空间 随机变量与分布函数 数字特征、矩母函数与特征函数 收敛性 独立性与条件期望

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量

介绍随机决策模型和随机服务模型

7.1 随机服务系统 7.2 随机服务过程 7.3 服务时间与间隔时间 7.4 输入过程 7.5 生灭过程 7.6 纯增过程

一、样本空间 样本点 三、随机事件间的关系及运算 二、随机事件的概念 四、小结

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章 随机变量及其概率分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.3 Poisson过程

1-1随机事件的概率 目录索引 一随机事件 二事件间的关系与运算 三频率与概率

第二章随机过程的一般概念 2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量

概率统计是研究随机现象统计规律性的学科。所谓随机现象是指在一定条件下，可能 发生也可能不发生的现象，具有不确定性。而另一类必然现象是指在一定条件下，必然发生 的现象，具有确定性。概率统计试图揭示随机现象的统计规律性，即大量重复试验所呈现出 的内在规律性。随机现象可通过随机试验产生，所谓随机试验就是满足下列条件的试验：