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成都信息工程学院:《空间解析几何线性代数》课程电子教案(PPT课件)第三章 行列式(3.1)n阶行列式的定义
文档格式:PPT 文档大小:465KB 文档页数:12
引例把3个不同的数字1、2、3排成一列,共有多少种 排法? 显然,左边位置上可以从1、2、3三个数字中任选一个 ,所以有三种放法;中间位置上只能从剩下的两个数字 中选一个,所以有2种放法;右边位置上只能放最后剩 下的一个数字,所以只有1种放法
河海大学:《农田水力学 Irrigation and Drainage》课程教学资源(PPT讲稿)第五章 灌溉管道系统(5.6)管道灌溉系统的流量与压力推算(1/2)
文档格式:PPS 文档大小:152KB 文档页数:17
1 树枝状管网的水力计算 (1)沿程水头损失
《土壤植物与环境分析》课程教学课件(PPT讲稿)13 肥料分析(1/2)§1 概述 §2 肥料样品的采集与制备 §3 氮素化肥的分析 §4 化学磷肥含磷量的测定 §4 化学钾肥的测定
文档格式:PDF 文档大小:4.31MB 文档页数:118
§1 概述 §2 肥料样品的采集与制备 §3 氮素化肥的分析 §4 化学磷肥含磷量的测定 §4 化学钾肥的测定
《电路》(英文版)13-4 Hybrid(混合) parameters
文档格式:PPT 文档大小:112.5KB 文档页数:3
the short-circuit input impedance I12=0 the short-circuit forward current gain I1V2=0 Let 1=0 he open-circuit reverse voltage gain I1=0 the open-circuit output admittance
《水力学》课程教学资源:例题
文档格式:DOC 文档大小:293KB 文档页数:1
【例1-2】旋转圆筒粘度计,外简固定, 内筒由同步电机带动旋转。内外筒间充入实验 液体(图1-5).已知内筒半径r1=1.93cm,外 筒半径r2=2cm,内筒高h=7cm,实验测得内筒转速n=10r/min,转轴 上扭矩M=0.0045N·m。试求该实验液体的粘度
河南农业大学:《微生物学》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 真核微生物的形态构造和功能 Eukaryotes(1/2)Section1 Fungi(真菌)Section 2 Yeast(酵母菌)Section3 Mold(霉菌)
文档格式:PPT 文档大小:17.15MB 文档页数:130
Section1 Fungi(真菌) Section 2 Yeast(酵母菌) Section3 Mold(霉菌)
清华大学:《电工与电子技术概论 Electrical and Electronics Engineering》课程教学资源(PPT课件)第十五章 基本放大电路(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:848KB 文档页数:56
§15.1 概论 §15.1.1 放大的概念 §15.1.2 放大电路的性能指标 §15.1.3 符号规定 §15.2 基本放大电路的组成 §15.3 放大电路的分析方法 §15.3.1 放大电路的静态分析 §15.3.2 放大器的交流通道与交流负载线 §15.3.3 动态分析 §15.3.4 放大电路的失真分析
清华大学:《电工与电子技术概论 Electrical and Electronics Engineering》课程教学资源(PPT课件)第四章 正弦电流电路(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.76MB 文档页数:76
§4.1 概述 §4.2 正弦波的数学描述 4.2.1 正弦波的特征量 4.2.2 正弦波的相量表示方法 §4.3 正弦交流电路的分析计算 4.3.1 单一参数的正弦交流电路 4.3.2 R-L-C串联交流电路 4.3.3 交流电路的一般分析方法 4.3.4 功率因数的提高
东南大学:《工程经济学》课程教学资源(PPT课件)高速公路例题
文档格式:PPT 文档大小:33.5KB 文档页数:4
例题 1.某地区欲建收费的高速公路,所需资金:现时点为4亿 元,此后第1、2、3年末各需2亿元(3年内合计投资10亿元) ,修成后每隔5年修理一次(包括道路寿命期的最后一个5年) ,修理费用为1千万元。假定收益率为8%,回答下述问题: (1)该道路自开通(3年后)维持4年所需总投资额的现 值(包括初期投资和维修费在内); (2)使该道路永远开通所需总的投资额; (3)为使该道路永远开通,每年的道路净收费(减去经
河海大学:《经济预测与决策方法》课程教学资源(PPT课件)第七章 马尔可夫预测法
文档格式:PPT 文档大小:183.5KB 文档页数:12
一、马尔可夫过程当随机过程在t所处的状态为已知条件时,过程 在时刻ttr所处的状态仅与tx时的状态有关,而与t以前的状态无关,这 种随机过程为马尔可夫过程。 用分布函数来描述:若在条件Y(t)=(i1,2n)下的Y的分布函数恰 好等于条件Y(tn-=Yn-1下的分布函数,即 FYn; t, Yn-I Yn-... Y In-1 n-2..) =F(Yn; t, Yn-1; tn-1) 则称Y(t)为马尔可夫过程
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