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§7-1 标准偏差 §7-2 随机误差的正态分布 §7-3 少量数据的统计处理 §7-4 误差的传递 §7-5 回归分析法 §7-6 提高分析结果准确度的方法
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• 2.1 定量分析中的误差 • 2.2 分析结果的数据处理 • 2.3 误差的传递(不要求) • 2.4 有效数字及其运算规则 • 2.5 标准曲线的回规分析(不要求)
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第一节 测量值的精密度和准确度 第二节 有效数字及其运算法则 一、有效数字 二、数字的修约规则 三、有效数字的运算规则 第三节 有限量测量数据的统计处理
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概率分布函数反映了随机变量的概率分布规律; 在概率论中处理概率分布时一般不涉及分布的物理来源,为 在实验数据分析中正确地掌握和运用这些分布函数,需要: 熟悉公式及运算规则 分布的物理意义;
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3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法
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3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法
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数控铣床的特点及功能 数控铣床的工艺装备 零件图纸的数据处理 零件图纸的数据处理 数控铣削加工程序编制
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第一节 概述 第二节 有效数字及其运算规则 一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则 第三节 有限次测量数据的统计处理 第五节 可疑值的取舍
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2.1有关误差的一些基本概念 2.2随机误差的分布 2.3有限数据的统计处理 2.4测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5有效数字
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§2.1 有关误差的一些基本概念 2.1.1 准确度与精密度 2.1.2 误差与偏差 2.1.3 系统误差与随机误差 2.1.4 系统误差与准确度 §2.2 随机误差的分布 2.2.1 频率分布 2.2.2 正态分布 2.2.3 随机误差的区间概率 §2.3 有限数据的统计处理 2.3.1 集中趋势和分散趋势的表示 2.3.2 平均值的置信区间 2.3.3 显著性检验 讨论 2.3.4 离群值的取舍
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