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北京大学:《MBA财务报表分析》 第五章 短期流动性及偿债能力分析
文档格式:PPT 文档大小:225.5KB 文档页数:34
第五章短期流动性及偿债能力分析 1.短期资产流动性分析 2.短期偿债能力分析 3.其他流动性指标
《模拟电子技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 放大电路基础(3.3)差分放大电路
文档格式:PPT 文档大小:715KB 文档页数:16
3.3差分放大电路 3.3.1差分放大电路的工作原理 3.3.2具有电流源差分放大电路 3.3.3差分放大电路的输入输出形式
基于CEEMDAN–LSTM组合的锂离子电池寿命预测方法
文档格式:PDF 文档大小:1.87MB 文档页数:11
针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题,提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型,从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆(LSTM)预测模型的基础上,采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势,然后使用长短期记忆神经网络(LSTMNN)算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测,最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明,所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%,平均相对误差在3%以内,且优于其他预测模型
含铜取向硅钢磁性能波动成因分析
文档格式:PDF 文档大小:9.16MB 文档页数:8
含铜取向硅钢是一种成本低、成品率高的新型CGO取向硅钢.其制备工艺明显区别于主流的低温加热渗氮高磁感(HiB)取向硅钢,其产品的磁性能波动范围显著高于低温渗氮钢.本文对实际生产中收集到的一些含铜CGO钢成品板中的组织与磁性能进行研究分析,尝试建立不同组织和磁性能相互间的对应关系,并对磁性能波动现象进行分析.分析结果表明,含铜CGO钢成品板组织与抑制剂有明确的对应关系,而晶粒尺寸与Goss晶粒取向度并不完全呈对应关系.同时对热轧板中的异常组织进行了深入研究,认为热轧板表层脱碳区和中心层粗大形变晶粒的存在,直接影响了抑制剂的分布,导致最终成品板中组织和磁性能的波动
武汉大学:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 图像分割
文档格式:PPS 文档大小:643.5KB 文档页数:107
1.图像分割的概念与方法分类 2.边缘检测 3. Hough变换检测法 4.区域分割 5.区域生长 6.分裂合并法
北京大学:《MBA财务报表分析》 第四章 财务报表数据的特征
文档格式:PPT 文档大小:194KB 文档页数:100
第四章财务报表数据的特征 1.比率分析的假设及计算问题 2.财务报表数字的分布 3.财务报表数据与会计方法 4.财务报表信息的横向分析 5.财务报表信息的时间序列(纵向)分析
《城市园林绿地规划学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 城市公园规划设计
文档格式:PPT 文档大小:1.4MB 文档页数:10
第一节城市综合性公园 一、城市公园分类系统 美国城市公园分类系统 德国城市公园分类系统 日本城市公园分类系统 我国城市公园分类系统
《遗传学》课程教学资源:第三章 孟德尔遗传(3-2)独立分配规律
文档格式:PPT 文档大小:253KB 文档页数:47
第二节独立分配规律 一、两对相对性状的遗传 二、独立分配现象的解释 三、独立分配规律的验证 四、多对基因的遗传 五、独立分配规律的应用
基于文本语料的涉恐事件实体属性抽取
文档格式:PDF 文档大小:809.81KB 文档页数:10
基于语义角色分析,提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法,为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先,基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作,采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本,并采用关键词提取算法TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency,词频-逆文档频率)构建涉恐专有词库,结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析,提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后,利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析,在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析,6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%,对网络空间的涉恐事件监测及预警,维护社会公共安全具有重要现实意义
《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 随机变量的数字特征与极限定理
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:184
在前面关于随机变量及其分布的讨论中,我们较仔 细地讨论了随机变量的概率分布,我们看到随机变 量的概率分布(分布函数或分布列和概率密度)是随 机变量的概率性质最完整的刻划,是能够完整地描 述随机变量的统计规律的
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