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异型材拉拔模具设计的变分方法
文档格式:PDF 文档大小:360.92KB 文档页数:4
采用了变分法原理,对异型材拉拔模具设计的方法进行了研究.初步实践表明,拉拔模具设计采用变分的方法可应用计算机进行辅助设计,是简便、易行的方法,已成功地用于梅花轴形件的拉拔模具设计
《水质分析手册》HZHJSZ0097 环境甲基的测定气相色谱法
文档格式:PDF 文档大小:43.96KB 文档页数:7
1范围 本方法适用于地面水、生活饮用水、生活污水、工业废水、沉积物、鱼体及人发和人尿 中甲基汞含量的测定。 本方法采用巯基纱布和巯基棉二次富集的前处理方法,用气相色谱仪(电子捕获检测器) 测定水、沉积物和尿中甲基汞;采用盐酸溶液浸提的前处理方法,用气相色谱仪(电子捕获检 测器)测定鱼肉和人发组织中甲基汞
基于Conley指标理论求解反应扩散方程的冲击波解
文档格式:PDF 文档大小:274.4KB 文档页数:7
利用Conley指标理论研究一类非线性反应扩散方程的冲击波解的情况.以扩散系数作为反应扩散方程的参数,通过Conley指标和Morse分解分析行波解所满足的常微分方程的异宿轨道的存在性,并根据偏微分方程的孤立波与冲击波分别对应于常微分方程的同宿轨道与异宿轨道的思想,进而证明了反应扩散方程鞍-焦型、鞍-结型冲击波解的存在性.特别地,应用联络矩阵和传递矩阵可证明鞍-鞍型冲击波解的存在性和唯一性.使用Conley软件包和Maple软件编程计算了联络矩阵和传递矩阵
《水质分析手册》HZHJSZ0081 水质偏二甲基肼的测定氨基亚铁氰化钠分光光度法
文档格式:PDF 文档大小:24.82KB 文档页数:3
1范围 本方法规定了测定水中偏二甲基肼的氨基亚铁氰化钠分光光度法。 本方法适用于地面水、航天工业废水中偏二甲基肼的测定。 偏二甲基肼的测定范围:0.01~1.0mg/L。水样中偏二甲基肼含量大于1.0mg/L时,可稀释 后按本方法测定。氨、尿素对本方法测定基本无干扰。肼、一甲基肼、甲醛含量在偏二甲基 肼含量5倍以上干扰测定
《水质分析手册》HZHJSZ0075 水质硝化甘油的测定示波极谱法
文档格式:PDF 文档大小:15.73KB 文档页数:2
1范围 本方法规定了硝化甘油含量的示波极谱测定方法。 本方法适用于生产硝化甘油、双基发射药、固体火箭推进剂及硝化甘油类炸药工业废水 的测定。本方法测定范围为0.10~10.0mg/L;最低检测浓度为0.02mg/L当废水中三硝基甲苯 (TNT)为硝化甘油含量的5倍以上时,会干扰硝化甘油的测定
网络控制系统的一种统一的Markov跳变模型
文档格式:PDF 文档大小:1.81MB 文档页数:8
对于网络诱导延迟的上界大于或小于一个采样周期的两种不同情况的连续时间网络控制系统,采用离散化与增广状态空间方法,建立了统一的Markov链离散时间跳变模型.由于模型含有反映系统的网络诱导延迟的大小与计算精度的参数,因此它具有更广泛的适应性.应用离散时间线性跳变系统理论,分析了保证系统均方稳定的充要条件.在所论及的保证系统均方稳定的设计算法中,给出了一种求内点法初始可行解的方法.在延迟带有一定任意性的车载倒立摆的网络控制设计中,该改进算法得到了有效应用
视频序列中运动目标跟踪新方法
文档格式:PDF 文档大小:586.35KB 文档页数:4
提出了一种跟踪视频图像序列中运动目标的新方法.该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题,从而得到具有精确边缘的特定运动目标.计算了运动目标灰度质心,在坐标系中记录其位置,并采用最小二乘法拟合实现了对运动目标的跟踪.实验结果表明这种方法能有效地跟踪并预测视频序列中的运动目标.
支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用
文档格式:PDF 文档大小:451.96KB 文档页数:4
介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法.解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题.实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证SVM分类器的最优性能.利用该方法设计的银行票据OCR系统的实际应用说明了该方法的有效性.
一种面向对象的参数建模方法及其实现
文档格式:PDF 文档大小:427.57KB 文档页数:5
本文提出了一种交互式的面向对象的参数建模方法。这种方法用面向对象的建模方法实现了具有尺寸和结构参数的参数模型的生成。此方法不是通过存储描述代码建立参数模型。其所建模型的内部模型本身就是参数模型,因此建模所需的内存较小,建模效率较高
基于小波分解的设备状态预测方法
文档格式:PDF 文档大小:402.26KB 文档页数:3
首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用AR(n)模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果.将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于BP网络的预测方法相比较表明:该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中
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