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一. 示例学习的问题描述(见表2.1,表2.2) 二. 决策树学习(ID3算法) 1. 学习效果的衡量标准(示例学习的优化问题) 2. ID3算法:
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遗传算法 Genetic Algorithms, GA 粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization, PSO 贝叶斯优化算法 Bayesian Optimization 算法应用示例 Application Demos 自动化机器学习 Automated machine learning
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钢坯热轧加热炉区生产调度属于组合优化中的NP-complete问题.本文根据加热炉区生产特点建立了分别以生产能耗最小化和加热质量最优化为主次目标的钢坯加热炉区调度数学模型,将其归结为布尔可满足性问题,构造了采用二进制编码方式的遗传禁忌搜索算法进行求解.基于实际生产数据的模拟优化结果表明,该模型和求解方法充分满足了现场加热炉区生产调度的需求,在满足生产工艺约束的前提下,缩短了生产时间,提高了钢坯入炉温度和加热质量,与传统人工调度方法的结果相比具有更好的节能、高产效果
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智能系统:克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
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§1 经济均衡问题及其应用 §2 投资组合问题 §3 市场营销问题
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智能系统:一种新的混沌蚁群算法及其在QoS组播路由优化问题中的应用
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提出基于IGA模型的热连轧精轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有计算精度高、速度快等特点,且适合在线计算.实验数据对比分析结果表明了该方法的有效性,为热连轧精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一条新途径
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机器学习:萤火虫算法的电动汽车综合成本运行优化研究
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迭代法的基本步骤 下降算法类 拟牛顿算法 共轭方向算法类
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智能系统:基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制
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