通过本章学习,理解存货的核算范围和确认标准; 掌握确认存货确认和计量的基本要求;掌握发岀存货的 各种计价方法及其优缺点;了解存货计价方法选择应考 虑的因素;掌握存货盘盈、盘亏的账务处理;掌握存货 的成本与可变现净值孰低法;了解存货在财务报告中的 列示方法

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节   回归系数的区间估计和假设检验 第五节   回归模型预测 第六节 案例分析

模型的建立及其假定条件 最小二乘估计（OLS） OLS回归函数的性质 最小二乘估计量的特性 yt的分布和 的分布  的估计 拟合优度的测量 回归参数的显著性检验与置信区间 yF 的点预测与区间预测 案例分析 相关系数 EViews操作

 了解企业的主要经济活动  理解确认与计量  掌握收入确认的基本原则与会计处理  掌握货币资金项目的核算  掌握银行存款余额调节表的编制  认识会计控制要点  掌握应收款项的核算与管理  掌握应收票据的核算

9.1 联立方程模型的概念 9.2 联立方程模型的分类（结构模型，简化型模型） 9.3 联立方程模型的识别 9.4 联立方程模型的估计方法（两段最小二乘估计的EViews操作） 9.5 案例

结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用

§2.1 方程对象 §2.2 在EViews中对方程进行说明 §2.3 在EViews中估计方程 §2.4 方程输出 §2.5 方程操作 §2.6 估计中存在的问题 §2.7 命令

3.1 天球 3.2 天球坐标系 3.3 时间的计量 3.3.1 以地球自转为基准的计时系统 3.3.2 不以地球自转为基准的计时系统 3.3.3 历法

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析