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6.1 Lagrange插值 6.2 Newton插值
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3.1概述 3.1.1插补的基本概念 数控系统根据零件轮廓线型的有限信息,计算出刀具的系列加工点、完成所谓的数据“密化”工作。插补有二层意思:
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一、 Lagrange插值多项式 问题的提出: 设f(x)是区间[a,b]上的一个实函数, x(i=0,1,…,n)是[a,b]上的n+1个互异实数,且已 知y=f(x)在x(i=0,1,,n)处的函数值y(i=0,1,,n) ,即有: yi=f(x),(i=0,1,,n) 现要求一个次数不超过n的多项式P(x),使得 y=Pn(x)(i=0,1,…,n) (*1) 这就是 Lagrange插值问题
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一、线性插值 假设给出了连续函数f(x)在两个互异节点x,x的函数值
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2)式代入(1)式得:+(x-x)(x-x)f[x,x,x](3)为了提高精度,增加节点x2,则
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一、线性 Newton插值 假设已知yo=f(xo),y1=f(x1),求N1(xo),使得
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一、插值问题 给定函数f(x)在区间a,b]上的一组n+1个不同的点 a≤x
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三、小结 一、样条函数的概念 二、三次样条函数插值
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一、考核知识点 拉格朗日插值法及其余项、差商定义及性质、牛顿插值法及其余项、最小二乘法、矛盾方程组
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一、引言 二、差商及其性质 三、Newton插值多项式 四、小结
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