《经济数学基础》课程PPT教学课件（概率统计）第一章 概率论的基本概念 第1节 随机事件的概率

1．随机事件及其概率 2．概率的定义及其计算

7.1随机事件及概率 7.1.1随机试验 7.1.2随机事件 7.1.3事件的关系与运算

实验28概率论中生日问题的模拟 此程序可模拟任意m个人中至少有两个人生日一样的概率:

实验36计算概率举例 问题1:设随机向量(n)的概率密度函数为:

随机变量的概率分布函数的基本性质:平均值、方差、协方 差矩阵、炬

2.1条件概率、乘法定理 在实际问题中,除了要考虑事件A的概率P(A)而外, 还要考虑事件A在“某事件B已经发生”这一附加条 件下的概率.这样的概率,人们称之为条件概率,记 为P(A|B).相应地,将P(A)称为无条件概率

概率论课程教学资源：《概率论基础教程》书籍英文版（A First Course in Probability，Sheldon Ross，8th Edition，共十章）

在上一节,运用概率基本公式,可以 根据一些事件的概率计算另一些事件的概 率.现在问题是这些已知概率又当如何获取 呢?或者说,怎样直接计算一些简单事件 的概率呢?本节在等可能概率模型下讨论 这一问题

一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广