 §7.1 点估计  §7.2 基于截尾样本的最大似然估计  §7.3 估计量的评选标准  §7.4 区间估计  §7.5 正态总体均值和方差的区间估计  §7.6 (0－1)分布参数的区间估计  §7.7 单侧置信区间

5.3 数值例子 5.4 回归估计量

7.3区间估计 引例已知X~N(μ,1) μ的无偏、有效点估计为 常数 随机变量 不同样本算得的μ的估计值不同, 因此除了给出μ的点估计外,还希望根据 所给的样本确定一个随机区间,使其包含 参数真值的概率达到指定的要求

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿，48学时）第七章 参数估计 第五节 正态总体均值与方差的区间估计

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿，48学时）第七章 参数估计 第四节 区间估计

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿，48学时）第七章 参数估计 第一节 点估计

第一节比估计的一般形式 第二节分层比估计 第三节回归估计的一般形式 第四节分层回归估计

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§7.5 正态总体的区间估计（二）§7.6 非正态总体的区间估计

问题1极大似然估计具有不变性,矩估计 是否也具有? 答否

Part 2 kn-近邻估计 Part 3 k-近邻规则 Part 4 距离度量