采用BP神经网络原理对1350mm铝箔轧机轧制数据重新处理，建立了基于人工神经网络的轧制力模型.结果表明，用人工神经网络轧制力模型的计算值与实测值相比较偏差<3%.该模型较真实地反映了轧制过程的特征

 一、网络动力学模型简介  二、网络动力学模型与重叠社区结构  三、改进的动力学模型与重叠社区结构  四、离散动力学模型解决社区检测问题

◼ 2.1 网络的构成 ◼ 2.2 网络的体系结构 ◼ 2.3 OSI模型 ◼ 2.4 TCP/IP模型 ◼ 2.5 OSI与TCP/IP模型比较 ◼ 2.6 网络的分类

◼ 2.1 网络的构成 ◼ 2.2 网络的体系结构 ◼ 2.3 OSI模型 ◼ 2.4 TCP/IP模型 ◼ 2.5 OSI与TCP/IP模型比较 ◼ 2.6 网络的分类

针对网络控制系统中时延不确定因素,将时延的不确定性转换为系统状态方程系数矩阵的不确定性,网络控制系统对象模型为具有时滞的不确定离散模型.在此模型的基础上,将网络控制系统的保性能控制问题转化为研究时滞的不确定离散系统的鲁棒保性能控制问题.利用Lya-punov理论及线性矩阵不等式(LMI)方法,证明了通过状态反馈控制,使网络控制系统保性能控制的充分条件等价于求解LMI.仿真示例验证了该控制方法的有效性

1网络技术概论 2网络的计算模式和服务类型 3开放式系统互联参考模型 4TCP/IP模型 5网络交换技术 6局域网的体系结构规范 7广域网的体系结构规范

1 简单电阻电路的分析 2 电路的等效变换方法 * 电阻网络的等效化简 * 含独立电源网络的等效变换 * 实际电源的两种模型 * 含受控电源网络的等效变换 2-3 电阻星形联接与三角形联接的等效变换 2-4 含独立电源网络的等效变换 2-5 含受控电源网络的等效变换

1 简单电阻电路的分析 2 电路的等效变换方法 * 电阻网络的等效化简 * 含独立电源网络的等效变换 * 实际电源的两种模型 * 含受控电源网络的等效变换 2-3 电阻星形联接与三角形联接的等效变换 2-4 含独立电源网络的等效变换 2-4 含受控电源网络的等效变换

1.4.1引言 1.4.2网络系统的体系结构 1.4.3网络系统结构参考模型SO/OS 1.4.4p/P协议 1.4.5OS参考模型与TCP/IP参考模型的比较

通过本节内容的学习，了解数据通信及计算机网络中的基本概念及常识；了解计算机网络 的分类；了解局域网的基本知识；了解 Internet 的基本知识。 教学重点 计算机网络的 OSI 七层模型及 TCP/IP 四（五）层模型、计算机网络的主要分类、局域网 技术要点、Internet 基本知识