7.1 网络安全威胁与控制 7.2 防火墙 7.3 入侵检测系统 7.4 虚拟专用网 7.5 无线网络安全  网络安全威胁和几种主要的网络安全控制技术  防火墙的类型、体系结构及配置实例  IDS（入侵检测系统）的功能及类型  虚拟专有网的类型和协议  无线网络安全：移动通信网络安全、无线局域网安全

• 了解软件安全的概念以及当前软件安全威胁的主要来源； • 熟悉软件安全风险分析的过程，特别是微软STRIDE威胁建模方法； • 了解安全软件开发生命周期的构成方式以及主要步骤； • 理解并掌握恶意软件的定义，特别是病毒，蠕虫和木马三者的机理与防治技术

2.1 基本概念 2.2 对称密码 古典密码 分组密码 序列密码 2.3 公钥密码 体制原理 RSA算法 2.4 散列函数和消息认证码 2.5 数字签名 数字签名简介 基于公钥密码的数字签名原理 数字签名算法 2.6 密钥管理 (自学,不考核) 公钥分配对 称密码体制的密钥分配 公钥密码用于对称码体制的密钥分配 Diffie-Hellman 密钥交换

1.1什么是人工智能 1.2人工智能的研究意义、目标和策略 1.3人工智能的学科范畴 1.4人工智能的研究内容 1.5人工智能的研究途径与方法 1.6人工智能的基本技术 1.7人工智能的应用 1.8人工智能的分支领域与研究方向 1.9人工智能的发展概况

• 7.1 网络攻击概述 • 网络攻击的概念，网络攻击的一般流程 • 7.2 网络探测 • 网络踩点，网络扫描，常见的扫描工具 • 7.3 缓冲区溢出攻击 • 缓冲区溢出的基本原理，缓冲区溢出的防范 • 7.4 拒绝服务攻击 • 常见的拒绝服务攻击 • 分布式拒绝服务攻击，拒绝服务攻击的防范 • 7.5 僵尸网络 • 7.6 缓冲区溢出漏洞的分析与利用（补充）

• 大数据的魅力 – 数据挖掘、大数据、大数据案例、大数据的特点 • 大数据时代的思维变革 – 样本和全体、精确性和混杂性、因果关系和相关关系 • 大数据的处理 – 几种主要处理方式、MapReduce编程模型 • 大数据的分析 – 关键技术概述、PageRank初步

1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况

3.1 用户认证 3.1.1 基于口令的认证 3.1.2 基于智能卡的认证 3.1.3 基于生物特征的认证 3.2 认证协议 3.2.1 单向认证 3.2.2 双向认证 3.3 3.4 PKI技术 3.4.1 PKI体系结构 3.4.2 X.509数字证书 3.4.3 认证机构 3.4.4 PKIX相关协议 3.4.5 PKI信任模型

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