本章主要介绍计算机的发展史和特点、类型及应用，以及计算机的未来发展趋势；计算机系统的硬件和软件系统构成；最后介绍信息技术的基本概念

1.1 轧制工艺参数模型 随着科学技术的发展，计算机已广泛应用于轧钢生产过程的控制，促使轧钢 生产向自动化、高速和优质方向发展。电子计算机在线控制生产过程，不仅仅只 是电子计算机本身的硬件和软件的作用，更重要的是控制系统和各种各样的数学 模型，正因为有适合轧钢生产的各种数学模型，才有可能实现电子计算机对整个 轧钢生产各个环节的控制，获得高精度的产品

5.1存储系统概述 5.2内部存储器的作用及其分类 5.3半导体存储器的组成及工作原理 5.4内存的工作模式及主流技术 5.5内存的管理

6.1.1PC机接口概述 接口:用于完成计算机主机系统与外部设备之间的信息 交换。一般接口由接口电路、连接器(连接电缆) 和接口软件(程序)组成

一、计算机软件工程和硬件工程可以看作是一门更 广义的学科“计算机系统工程”内的活动。 它们所要做的都是按一定的次序开发基于计算 机的系统。 二、计算机系统工程是指与构造基于计算机系统有 关的过程、方法和技术。它是一种问题求解活 动。计算机系统工程的任务是:组织并指导系 统工程师定义全系统各层次中的所有基于计算 机系统的要素

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

关于软件工程的补充知识 软件危机 硬件性能提高,价格则下降,应用领域迅速扩大; 要求计算机做的事越来越多,也越来越复杂; 这使计算机软件的功能、规模及复杂性与日俱增。 软件的复杂性达到了它的开发者难以控制的程度

3.1 总线技术概述 3.2 总线驱动与控制 3.3 系统总线 3.4 外部总线（通信总线） 3.5 单片机常用接口总线

一、微型机存储系统的概念和体系结构 二、存储器的分类及其特点 三、半导体存储芯片的外部特性及其与系统的连接 四、存储器管理技术 五、高速缓存的一般概念

一、计算机中的常用计数制、编码及其相互间的转换; 二、二进制数的算术运算和逻辑运算; 三、符号数的表示及补码运算; 四、二进制数运算中的溢出问题; 五、基本逻辑门及译码器; 六、定点数与浮点数的表示方法