第一部分 算法篇 第一章 最优化问题与数学基础 第二章 线性规划和单纯形方法 第三章 对偶线性规划 第四章 无约束最优化计算方法 第五章 约束最优化方法 第六章 直接搜索方法 第二部分 应用篇 2.1 单纯形算法 2.2 修正单纯形算法 3.1 对偶单纯形算法 4.1 下降迭代算法 4.2 黄金分割算法..... 4.3 两点三次插值算法.... 4.4 模式算法....... 4.5 最速下降算法 4.6 牛顿算法 4.7 FR共轭梯度算法 4.8 SR1算法 4.9 DFP算法 4.10 信赖域算法 5.1外点（罚函数）法

第一节 2×2表卡方检验 第二节 R×C表卡方检验 第三节 Fisher确切概率检验 第四节 优势比检验 第五节 拟合优度的卡方检验

◆地形图的基本知识 一.概述 二.地形图的比例尺 三.地形图图式 四.等高线 五.地形图的分幅与编号 ◆测图前的准备工作 一.测图前的准备工作 二.绘制坐标方格网 三.展绘控制点 ◆地形图测绘方法 一.平板仪测图原理 二.平板仪的构造 三.小平板仪的安置 四.碎部点测定的基本方法 五.地形图测绘方法

§11.1 计算积分的Monte Carlo方法 §11.2 Markov链Monte Carlo方法简介 §11.3 Metropolis-Hastings算法 §11.4 Gibbs抽样 §11.5 贝叶斯MCMC估计方法

一、MIS系统开发方法 二、结构化系统开发方法 三、原型法 四、其它方法 五、详细调查内容之二 六、数据流程的调查----数据流程图 七、数据流程图的基本元素及符号 八、数据流程图的建立方法

一、小组群体思维方法 二、发散性思维方法 1、提问题法 2、关键词联想法 三、整体把握问题方法

课程目标： • 掌握系统定量分析的基本方法和技术 • 深入理解提高CPU性能的基本方法 • 深入理解存储系统的基本原理和优化方法 • 理解数据级并行、线程级并行的基本原理和方法 • 1.1 引言 –计算机的分类 –计算机体系结构的定义 –现代计算机系统发展趋势 • 1.2 定量分析基础

一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合（多项式拟合）方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文

本章围绕机械系统运动方案的设计过程展开说明，主要内容包括机械工作原理的拟定、执行构件的协调设计和原动机的选择、机构的选型与组合、机械运动方案的拟定、机械运动方案的评价

§ 5.1 基本概念 §5. 2 退化核的方程的解法 §5. 3 具有位移核的方程的求解 §5. 4 迭代解法 §5. 5 弗雷德霍姆解法