•无偏性 •有效性 •一致性

延安大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题与答案）第六章 参数估计

点值估计 参数估计 区间估计 统计推断 假设检验：均数间的比较 比例、率的比较

复旦大学：《卫生统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）08 参数估计基础——抽样分布

1 抽样误差 2 抽样分布 3 STATA命令

第一节 联立方程组模型及其假设 第二节 联立方程组模型的识别性 第三节 联立方程组模型的参数估计

第一节 两变量线性回归模型 第二节 参数估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 回归拟合度评价和决定系数 第五节 统计推断 第六节 预测

• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

一、矩估计法 二、极大似然估计法

四、非正态总体均值差的区间估计 三、两个正态总体参数的区间估计 二、非正态总体均值的区间估计 一、一个正态总体参数的区间估计