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南方公司测绘软件CASS 5.0《数字化地形地籍成图系统》学习资料(用户手册)第二章 用CASS5.0出一张图
文档格式:DOC 文档大小:325KB 文档页数:14
CASS5.0安装之后,我们就开始学习如何做图。这一章我们以一个简单的 例子来演示成图过程,用CASS5.0成图的作业模式有许多种,这里主要使用的 是“点号定位”方式。我们可以打开这幅例图看一下,路径为 C:cass50\\demo\\study.dwg(以安装在C盘为例)。初学者可一步一步跟着 做
《铂的回收》下册 从废催化剂回收铂的方法
文档格式:PDF 文档大小:74.85KB 文档页数:1
适用技术 车船用抗爆减烟节油剂及其生产方法从废催化剂回收铂的方。研究表明:如果向汽油或柴油中提供过量的氧分子废催化剂是回收贵金属的主要原料之一。T-12催 以及潜热值较高的材料,能有效地提高油分子的抗爆化剂是二甲苯异构化使用的含铂催化剂,使用失效后的性,防止发动机产生“爆震”和“气阻”等现象
四足变结构机器人的运动学分析
文档格式:PDF 文档大小:419.01KB 文档页数:6
对一种新型的四足变结构机器人进行了运动学分析.首先建模分析了单条腿的运动速度;然后综合考虑机器人车身本体的运动和变形以及四条腿的运动状态,对机器人整体进行了运动学分析,提出并建立了机器人的全局速度方程;最后将全局速度方程应用到机器人的速度分解控制中,使该控制方法的应用领域从串联机器人扩展到多足移动(串并混联)机器人,并以变结构四足机器人的车身原地收缩运动为例,验证了这种方法的可行性
农业专业:《科学研究方法》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:81.5KB 文档页数:7
1、课程简介 科学研究的方法问题是一个重大课题,到目前为止,科学研究方法论问题的探索,在我 国仍然是一个较落后的领域。它是一门科学哲学、是科学的艺术,是一门新兴的、发展中 的学科,对所有与科研有关的活动具有一定的指导意义。 2、地位和任务 《科学研究方法》对于大农学类本科生是一门选修课,其目的是为农学、园艺、园林、资 环等本科专业的学生学习专业课和参加毕业实习时提供科学的思维习惯和研究方法,为学 生在毕业后的工作与自学或从事农业研究工作打下必要的基础
中山大学:《人体寄生虫学》第九章 纤毛虫
文档格式:DOC 文档大小:70KB 文档页数:2
纤毛虫属纤毛门(Ciliophora)大多数纤毛虫在生活史的各个阶段都有纤毛,以纤毛作为运动细胞器。 纤毛在虫体表面有节律地顺序摆动,形成波状运动,加之纤毛在排列上稍有倾斜因而推动虫体以螺旋形旋 转的方式向前运动。虫体也可依靠纤毛逆向摆动而改变运动方向,向后移动等
《北京钢铁学院学报》:低价氯化钛盐的制备及分析
文档格式:PDF 文档大小:531.71KB 文档页数:6
本文用钛还原四氯化钛的方法研究了在KCl中,973K的温度下制备低价钛盐的过程,可制得平均价低于2.5的低价钛熔盐。用改进后的量氢法,准确、简便地分析了二价钛和三价钛的含量
农业专业:《土壤肥料学》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:54.5KB 文档页数:8
1、课程简介 土壤肥料学包括土壤学和肥料学两部分。土壤学主要讲解土壤的物质组成、物理性 质、化学性质、形成、分类、分布等方面的基础知识,肥料学主要讲解植物营养的基本原 理、主要植物营养元素的生理功能、化学肥料的成分和性质、化肥施入土壤后的变化规律 及有效施用方法。另外也介绍有机物料的性质及施用方法。 2、地位和任务 土壤肥料学是园林专业的专业基础课,是园林植物栽培的基础
《水质分析手册》HZHJSZ0094 水质石油类和动植物油的测定红外光度法
文档格式:PDF 文档大小:38.09KB 文档页数:6
1范围 本方法规定了测定水中石油类和动植物油的红外分光光度法。 本方法适用于地面水、地下水、生活污水和工业废水中石油类和动植物油的测定。试料 体积为500mL,使用光程为4cm的比色皿时方法的检出限为0.1mg/L试料体积为5L,通 过富集后,其检出限为0.01mg/L
渗碳工件的热处理方法和残余应力
文档格式:PDF 文档大小:849.89KB 文档页数:10
本文主要研究渗碳后的不同热处理工艺对表层残余压应力大小及其分布的影响,说明渗碳后等温淬火这项新工艺的特点。研究结果表明,对凿岩机钎尾渗碳后等温淬火有效地提高了凿岩寿命,是由于渗碳淬火造成了表层和心部的成份、组织的差异而使表层产生一层有利的残余应力起作用的结果。文章进一步指出,高碳钢的氮化——淬火工艺往往比渗碳钢具有较高的疲劳强度及使用寿命,可能由于它有更高的表面残余应力。另外,表面复合强化工艺可有效地改善表面残余应力分布,可能是一个值得重视的方向
基于小波分解的设备状态预测方法
文档格式:PDF 文档大小:402.26KB 文档页数:3
首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用AR(n)模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果.将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于BP网络的预测方法相比较表明:该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中
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