一、随机现象 从亚里士多德时代开始哲学家们就已经认识到随机性在生活中的作用,但直到20世 纪初,人们才认识到随机现象亦可以通过数量化方法来进行研究概率论就是以数量化方法 来研究随机现象及其规律性的一门数学学科而我们学过的微积分等课程则是研究确定性

基本概念 用点估计来估计总体参数,即使是无偏有效 的估计量,也会由于样本的随机性,从一个 样本算得估计量的值不一定恰是所要估计 的参数真值.而且,即使真正相等,由于参数 值本身是未知的,也无从肯定这种相等.到 底二者相差多少呢?这个问题换一种提法就 是,根据估计量的分布,在一定的可靠程度 下,指出被估计的总体参数所在的可能数值 范围.这就是参数的区间估计问题

第一节一维随机变量及其分布函数 每一随机试验,试验结果的集合多种多样,通常喜欢用计算机表示试验结果,则将每一试验结果用一数来表示,或者说建立起基本空间的每一个元素到实数的映射,这种代表试验结果的数,被称为随机变量.有的基本空间本来就是实数轴,因此试验结果本身就是随机变量

在许多问题中,往往不能直接找出所需要的函数关系,但是根据问题所提供的情况,有时可以列出含有要找的函数及其导数的关系式.这样的关系就是所谓微分方程.微分方程建立以后,对它进行研究, 找出未知函数来,这就是解微分方程

关于上一次作业的问题 请注意全概率公式和贝叶斯公式的题型,将 试验可看成分为两步做,如果要求第二步某 事件的概率,就用全概率公式,如果是在第 步二某事件发生条件下第一步某事件的概 率,就用贝叶斯公式

FLASH的后台 从前面的动画可以看出,在 FLASH中做 动需要很多图层如果想做一MTV需要很 多帧的话,这样我们在场景中看起来是 非常繁锁的,这样如果我们使用了图符 和图层,就可以方便的将这一部分动画 放在图符或影片中,在场景就很容易理 解了。也好看多了!

第一节振动的概念 机械振动是物体在一定位置附近所作的周期性往 复的运动。 机械振动系统,就是指围绕其静平衡位置作来回往 复运动的机械系统,单摆就是一种简单的机械振动 Y系统

前面主要讨论了由已知函数f(t)求它的象函数 F(s),但在实际应用中常会碰到与此相反的问 题,即已知象函数F(s)求它的象原函数f(t).本 节就来解决这个问题. 由拉氏变换的概念可知,函数f(t)的拉氏变换, 实际上就是f(tu(t)e-的傅氏变换

20万亿大小非,多少利好也救不了假设股市中稳定状态下的现金与股票市值之 间的比为0.3,且这一比例基本上固定(实际中也不可能完全固定),那么股 市市值或大盘为什么会上涨和下跌呢? 股市上涨(市值或指数上涨),那是因为有新资金进入了股市导致股市存量现 金增加。现金增加,按照0.3的常规原理(注:也可能是其他比例),股票市 值必然就增加,也即股市必然就上涨!

建筑是人类物质生活与精神生活所必需的空间，因此，建筑与人类的这两种生活相关联;两种生活中，精神生活依附于物质生活，生产是物质生活的基础，所以，生产是建筑发展的原动力，而生产中的生产力是建筑发展的决定性因素。根据一般公式:生产力＝劳动力(体力和脑力)＋劳动工具(包括科学技术)有什麽样的生产力，就会有什麽样的建筑;这种相适应的特点，贯穿于整个建筑发展的历史过程之中。这就是本课的研究对象与目的