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本章前四节所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数 进行检验,这类统计检验法统称为参数检验.在实际问题中,有时我们并不能确切预知总仁 服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体的分布进行推断,以判断总体服从何 种分布.这类统计检验称为非参数检验.解决这类问题的工具之一是英国统计学家K.皮尔 逊在1900年发表的一篇文章中引进的一x2检验法,不少人把此项工作视为近代统计学 的开端
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推论统计就是利用样本的统 计值对总体的参数值进行估计 的方法. 推论统计的内容主要包括 两个方面:
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【学术论文 - 人工智能基础】模糊推理的统计敏感性分析(王士同、谢振平、李涵雄)
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 9.1 基本概念  9.2 网检和机检  9.3 特征检测  9.4 统计分析  9.5 行为推理  9.6 诱饵系统
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一、什么是多元统计分析 多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量(多指标)问题的理论和方法,是一元统计学的推广
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运用数理统计方法,分析了某铸造厂离心铸钢管生产情况,提出了该厂生产中各工艺因素的主次关系,并推荐了该种钢管离心铸造工艺参数的控制范围
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《概率论与数理统计》课程教学资源(学习指导)重复排列组合公式的推导与说明
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正确推导 1-12解一计算有利场合数
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一、归纳推理的实质 二、归纳与演绎推理的关系 三、简单枚举归纳推理 四、科学归纳推理 五、概率推理和统计推理 六、求因果五法、类比法
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正确推导 1-12解一720000,计算有利场合数 有一位85832 有两位8 7 6878 有三位87 有四位8—
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