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8.1 像素间的基本关系 8.2 目标物边界的描述 8.3 目标物的区域描述 8.4 图像的几何特征 8.5 图像的矩描述 8.6 图像的纹理描述 8.7 形态学在纹理描述中的应用
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在本章以及第8章主要介绍图像分析的问题,即着眼于找出图像中哪些事物,也即是模式识别问题,主要从统计模式识别来讲
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附录一、快速付里哀变换与反变换程序实例 附录二、快速余弦变换与反变换程序实例 附录三、快速 Walsh-Hadamard 变换与反变换程序实例 附录四、二维小波分解与重构程序实例 附录五、直方图均衡处理程序实例 附录六、伪彩色增强处理程序实例 附录七、模糊图像恢复处理程序实例 附录八、中值和均值滤波图像恢复处理程序实例 附录九、数学形态学处理程序实例 附录十、图像采集卡的参数及使用(供光盘中软件参考)
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1概述 2边界表达 3区域表达 4边界描述 5区域描述
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北方工业大学:电子信息工程专业《数字图像处理》课程教学大纲
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《多媒体技术基础》课程教学课件(PPT讲稿)第4章 彩色数字图像基础
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长江大学:电工电子国家级实验教学示范中心《数字图像处理》课程实验教学大纲
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广东财经大学:文化旅游与地理学院《遥感数字图像处理》课程教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:717.59KB 文档页数:19
《数字图像处理》课程教学课件(讲稿)第4章 频率域滤波 频率域滤波 4.1 背景(傅立叶级数和变换简史)
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