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研究使用计算机求解各种科学与工程 计算问题的数值方法(近似方法),对 求得的解的精度进行评估,以及如何在 计算机上实现求解等。 数值分析课程中所讲述的各种数值方 法在科学与工程计算、信息科学、管理 科学、生命科学等交叉学科中有着广泛的应用
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第一节 统计调查的内容与方法 第二节 统计调查的组织(即调查的种类) 第三节 统计分组 第四节 分配数列 第五节 统计表
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)数量性状分离分析的精确度及其改善途径
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)数量性状分离分析中分布参数估计的IECM算法
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)利用 P1 F1 P2 和 F2 或 F2∶3世代联合的数量性状分离分析
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)主基因 - 多基因混合遗传数量性状的单性状选择模型
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)胚乳性状质量 - 数量遗传的极大似然鉴别方法及其应用
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)利用回交B1和B2及F2群体鉴定数量性状两对主基因+多基因混合遗传模型
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)贝叶斯概率及其在数量遗传领域的一些应用
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一、明确基于特征、案例维归约与技术归约的区别。 二、解释数据挖掘过程的预处理阶段中进行数据归约的优点。 三、应用相应的统计方法,理解特征选择和特征 构成的基本原则。 四、理解特征等级主成分分析方法。 五、区别基于增量和平均样本的案例中的技术
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