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7.1 概述 7.2 IIR数字滤波器设计 7.3 FIR数字滤波器的设计 7.4 智能仪器中常用的数字滤波算法简介
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使用盲数表达优化设计中的不确定变量,结合常用的基于实数变量的优化算法,提出了基于盲数的优化方法.该方法从微观的角度分析和描述设计变量与优化参数之间的关系,给出优化问题的盲数解.盲数解不但给出了设计变量的取值,而且还给出了不同取值时优化对象处于最优状态的可靠性的评价
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程序设计首先是一个过程,分为问题建模、 算法设计、编写代码和编译调试等阶段。即 使是一个比较简单的程序,我们也应该养成 先分析,再下手,最后调试的习惯,严格遵 循程序设计过程。 本章介绍软件的开发过程及过程的实施管理, 从程序质量保证的高度讨论了程序的调试与 测试,重点讲述了Java程序的调试方法、程 序中的异常处理以及单元测试方法
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一、向量范数 定义1.对于n维向量空间R”中任意一个向量x, 若存在唯一一个实数∈R与x对应,且满足 (1)(正定性)≥0,且Vx∈,=0x=0; (2)(齐次性)axa,ver,a∈R (3)(三角不等式)x+y,Vx,y∈r\ 则称为向量x的范数
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2.1高斯(Gauss)消去法 2.2主元素法 2.3直接三角分解法 2.4追赶法 2.5平方根法与改进的平方根法 2.6误差分析
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6.1 分支限界法的基本思想 6.2 单源最短路径问题 6.3 装载问题 6.4 布线问题 6.5 0-1背包问题 6.6 最大团问题 6.7 旅行售货员问题 6.8 电路板排列问题
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有许多问题,当需要找出它的解集或者要求回答什么 解是满足某些约束条件的最佳解时,往往要使用回溯法。 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条 的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适 用于解一些组合数相当大的问题
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6.1 分支限界法的基本概念 6.2 0-1背包问题 6.3 单源路径问题 6.4 装载问题 6.5 布线问题 6.6 最大团问题 6.7 旅行售货员问题 6.9 电路板排列问题
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分支限界法就是最佳优先(包括广度优先在内) 的搜索法。 分支限界法将要搜索的结点按评价函数的优劣 排序,让好的结点优先搜索,将坏的结点剪去 。所以准确说,此方法应称为界限剪支法
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本章叙述中为了区别图中的顶点和解空间树中的顶点,凡是在解 空间树中出线队顶点一律称为结点。 分支限界法同回溯法类似,它也是在解空间中搜索问题的可行解 或最优解,但搜索的方式不同。回溯法采用深度优先的方式,朝纵深 方向搜索,直至达到问题的一个可行解,或经判断沿此路径不会达到 问题的可行解或最优解时,停止向前搜索,并沿原路返回到该路径上 最后一个还可扩展的结点
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