 2.1 Overview of data types  2.2 Review of Data pre-processing tools and platforms  2.3 Clean, storage and management of raw data  2.4 Collections of data analysis and data mining

 1.1 What’s big data?  1.2 Overview of data analysis  1.3 Overview of data mining  1.4 Make requirement for different professional applications

数学公式,反应函数(矩阵) 求反应矩阵的逆 修正因子 正规化的开拆法 估计量的方差与偏置 正规化参数的选择 举例 a) Tikhonov 规则 b) MaxEnt 规则

一、牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示

一、单选题（40 题） 1. 有一个电子商务应用，它需要使两个公司间的信息进行交互。这两个公司的数据分别存 放在 DB2 数据库中和 Lotus 中。在 IBM 电子商务框架中，会推荐使用下面哪一种标准 来展现数据？ A. EDI B. IIOP C. HTML D. XML

上述初值问题的精确解是:是指数衰减的,并趋于稳态解

隐马尔科夫模型的定义 HMM模型的三个基本问题 EM算法 前向后向算法 鲍姆-韦尔奇算法 维比特算法

 5.1 Introduction of clustering analysis  5.2 Similarity calculation  5.3 Overview of basic clustering techniques  5.4 Partitioning method  5.5 Hierarchical method  5.6 Clustering based on density and grid  5.7 Clustering based on models  5.8 Outlier analysis

1.设A∈R且有线性初等因子,其特征值为2n证明:存在A的左特征向量yy2y和右特征向量xx2xn,满足A=xy

 4.1 The basic concept of association rules  4.2 Low-dimensional binary association rules  4.3 Multi-level association rules  4.4 Multidimensional association rules  4.5 The Affinity analysis based on the association mining