数据残差图分析原理； 关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

一元线性回归问题 考虑关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

电子科技大学应用数学学院：《数学建模》方法二 泰勒近似（徐全智）

M－C 模拟是一种试验近似方法，希望能以较少 的试验次数（即较低的费用）得到较高的精度

（1）反函数法 重要结论：设随机变量 Y 的分布函数 F(y)是连续 函数，而 且随机变量 X～U(0,1)，令 Z=F

1．参数检验。样本平均值和理论平均值的差异性检验

意味着战斗开始时Y方军队的士兵以每小时1000 人的速度被歼灭,故战斗至少持续50001000=5(小 时)

电子科技大学应用数学学院：《数学建模》第三章 建模方法论（3-7）论文写作（徐全智）

1. 这个解说明了什么问题？ 2. 是否达到了建模的目的？ 3. 模型的适用范围怎样？

实际问题需寻求某个变量y 随另一变量 t 的变化规律 ：y=y(t)