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Component Factors of the Time-Series Model Smoothing of Data Series Moving Averages Exponential Smoothing Least Square Trend Fitting and Forecasting Linear, Quadratic and Exponential Models Autoregressive Models Choosing Appropriate Models Monthly or Quarterly Data
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一、长期均衡关系与协整 二、协整检验 三、误差修正模型
文档格式:PPTX 文档大小:2.42MB 文档页数:49
01 Cramer分解定理 02 差分平稳 03 ARIMA模型 04 疏系数模型
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广东财经大学:金融学院《金融时间序列分析》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:47.5KB 文档页数:6
广东财经大学:金融学院《金融时间序列分析》实验课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:922.33KB 文档页数:29
广东财经大学:经济学院《时间序列分析》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:180.76KB 文档页数:12
广东财经大学:统计与数学学院《应用时间序列分析》课程教学大纲
文档格式:PPTX 文档大小:67.77KB 文档页数:9
《Python数据分析》课程电子教案(PPT课件)第9章 时间序列数据分析
文档格式:PDF 文档大小:328.17KB 文档页数:9
东北大学:某学院应用统计学专业《时间序列分析》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:25.5KB 文档页数:1
涪陵师范学院:《教育研究方法基础》课程教学资源(讲义)时间序列设计
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