1. Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态检验 2. Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验 3. Pearson 拟和优度检验

是一种分段线性分类器 直接根据训练样本对新样本进行分类

3.1 两样本Brown-Mood中位数检 3.2 Wilcoxon (Mann-Whitney)秩和检验的点估计和区间估计 3.3 正态记分检验 3.4 成对数据的检验 3.5 McNemar 检验 3.6 Cohen’s Kappa 系数

2.1 广义符号检验和 分位数的置信区间 2.2 Wilcoxon 符号秩检验 2.3 正态积分检验 2.4 Cox-Stuart 趋势检验 2.5 随机游程检验

广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第六章 样本及抽样分布 6.1 随机样本

§5.1 总体与样本 §5.2 样本数据的整理与显示 §5.3 统计量及其分布 §5.4 三大抽样分布 §5.5 充分统计量

1 Poisson分布的概念与特性 3 Poisson分布样本均数与总体均数的比较 4 Poisson分布两样本均数的比较 5 STATA计算 2 Poisson分布总体均数的估计

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第6章 样本及抽样分布 第一节随机样本

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第06章 样本及抽样分布 6.1 总体与随机样本

《概率论与数理统计》课程教材课件（PPT讲稿，浙大版）第六章 样本及抽样分布 6.1 随机样本——基本概念