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讨论构建多自然语言互译机译系统所需的高质量、可扩充、完备的、无可弃、无重复、无非正常歧义的多语统一语义单元知识库.在构建过程中采用类型特征分类方法有效降低计算复杂性,使去重复的计算量降低一半,去可弃的计算量降到O(βN)(N是语义单元库规模,β是有界数,β
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1、课程简介本课程分农学基础、林学基础、畜牧学基础三个部分介绍一些基本理论知识、 基本原理、种养技术、生产过程、生产概况、及其在国民经济生活中的地位,三者的相互关系及对自然环境的要求和影响等。 2、地位和任务 《农林牧基础》是农业资源与环境专业的一门专业选修基础课。其目的是为农 业资源与环境专业的学生了解大农业(种植业、林业、畜牧业)的生产过程及其与 农业环境的相互关系服务,为学生的扩展知识面、完善知识结构服务,为学生在毕 业后的工作与自学或从事农业研究工作打下必要的基础
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第一章概率论基础知识 1.事件、概率和概率空间 1.1随机事件的运算和概率 1.2代数(城)和Bore集
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本文介绍一种用于诊断轴承、齿轮(在线或离线)故障的专家系统FDES(A Failure Diagnosis Expert System)。该系统由征兆获取模块、知识获取、知识库管理、元知识自动生成、推理机、解释、人机接口7个基本模块组成。这7个模块可实现自动、精密两级诊断过程。系统采用模糊诊断方法。在推理中采用黑板结构控制下正、反向相结合的推理机制
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一级(F0R《indows)知识归类一览表(讨论稿) 一、计算机基础知识 1.计算机发展(过程、趋势) 2.计算机应用、特点 3.计算机分类 4.计算机系统组成 5.微机的硬件结构 6.CPU(概念、类型) 7.总线(概念、类型) 8.内存储器(ROm、ram, Cache) 9.外存储器(软盘、硬盘、光盘) 10.存储器容量及换算
文档格式:PDF 文档大小:3.55MB 文档页数:7
油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径
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5.1 概述 5.2 基于谓词逻辑的机器推理 5.3 基于产生式规则的机器推理 5.4 几种结构化知识表示及其推理 5.5 不确定性知识的表示与推理
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一、数据库的基础知识 主要介绍一些基本概念,及重点概念的相关知识点的介绍
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教学要求:掌握细胞的基本概念,以及病毒、原核细胞与古核细胞的概念,掌握真核细胞的形态,结构与功能的关系。 教学内容: 第一节 细胞的基本概念 一、细胞是生命活动的基本单位 二、细胞概念的一些新思考 三、细胞的基本共性 第二节 非细胞形态的生命体 一、 病毒的基本知识 二、 病毒在细胞内的增殖(复制) 三、 病毒与细胞在起源和进化中的关系 第三节 原核细胞与古核细胞 一、 最小、最简单的细胞——支原体 二、 原核细胞的两个代表——细菌和蓝藻 三、 原核细胞与真核细胞的比较 四、 古核细胞(古细胞) 第四节 真核细胞基本知识 一、 真核细胞的基本结构 二、 细胞的大小及其分析 三、 细胞形态、结构与功能的关系 四、 植物细胞与动物细胞的比较
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:5
《现代医学导论》是将基础医学和临床医学的基本知识进行合理的组织与整合,以最为简明的讲解方式,把一些基本的医学知识介绍给非医学专业本科学生,使他们能够了解基本的健康与疾病、疾病的常见原因、疾病的常见表现以及疾病的治疗原则与预防等知识。达到树立积极科学的健康理念以及保护健康、促进健康、预防疾病、延长寿命的目的
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