第17章非线性电路 本章重点 17.1非线性电阻 17.6*工作在非线性范围的运算放大器 17.2非线性电容和非线性电感17.7阶非线性电路的状态平面 17.3非线性电路的方程 17.8*非线性振荡电路 17.4小信号分析法 17.9*混沌电路简介 17.5分段线性化方法 17.10*人工神经元电路

17.1非线性电阻 17.2非线性电容和非线性电感 17.3非线性电路的方程 17.4小信号分析法 17.5分段线性化方法 17.6*工作在非线性范围的运算放大器 17.7阶非线性电路的状态平面 17.8*非线性振荡电路 17.9*混沌电路简介 17.10*人工神经元电路

自适应线性元件( Adaptive Linear Element,简称 Adaline)也是早期神经网络 模型之一,它是由威德罗( Widrow)和霍夫(Hof)首先提出的。它与感知器 的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,这允许输出可以是任意 值,而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。另外,它采用的是W一H学 习法则,也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练,从而能够得到比感知器 更快的收敛速度和更高的精度 自适应线性元件的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想

内容安排 一、生物神经元 二、人工神经网络结构 三、神经网络基本学习算法

网状结构的概念 网状结构是指脑干内边界明显的灰质和白质以外的神经元和 神经纤维互相混杂分布的部分,其组织学特征是细胞配布分散、大小不一,神经纤维纵横交错穿行其间。 1865年: Dieter提出脑干网状结构的概念。 20世纪中期:网状结构具有明确的细胞构筑、纤维联系与内 在的组合。网状结构在进化上属古老结构,保留古老的机能调控作用。在个体发生上,由基板和翼板之间的细胞发育而来

一、故障诊断专家系统简介 二、人工神经元网络

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_无监督学习神经元网络

人工神经网络(简称神经网络)也是由大量的、功能比较简单的形式神经元互相连接而构成的复杂网络系统，用它可以模拟大脑的许多基本功能和简单的思维方式

小儿惊厥是指大脑神经元突然大量的异常放电而使全身或局部骨骼肌的不 自主收缩,伴或不伴意识障碍。为小儿常见的急症症状之一

概述 >急性脊髓炎 脊髓压迫症 脊髓空洞症 >亚急性联合变性 脊髓血管疾病 运动神经元病