一、脊髓的感觉传导与分析功能 由脊髓上传到大脑皮层的感觉传导路径可分为两在类,一为浅感觉传导路径,另一为深感觉传导路径。浅感觉传导路径传导痛觉、温度觉和以触觉:其传入由后根的外侧部(细纤维部分) 进入脊髓,然后在后角更换神经元,再发出纤维在中央管前进行交叉对側,分别经脊髓丘脑侧束(痛、温觉)和脊髓丘脑前東(轻触觉)上行抵达丘脑

女性的主要生殖器官是卵巢,此还还有输卵管、子宫、阴道及外阴等附属性器官。卵巢的功能是产生卵子和分泌激素。 月经与排卵及激素调节 在青春期前,卵巢激素的分泌量虽然不大,但由于下丘脑GnRH神经元对卵巢激素反馈抑制作用的敏感性较高

第17章非线性电路 本章重点 17.1非线性电阻 17.6*工作在非线性范围的运算放大器 17.2非线性电容和非线性电感17.7阶非线性电路的状态平面 17.3非线性电路的方程 17.8*非线性振荡电路 17.4小信号分析法 17.9*混沌电路简介 17.5分段线性化方法 17.10*人工神经元电路

17.1非线性电阻 17.2非线性电容和非线性电感 17.3非线性电路的方程 17.4小信号分析法 17.5分段线性化方法 17.6*工作在非线性范围的运算放大器 17.7阶非线性电路的状态平面 17.8*非线性振荡电路 17.9*混沌电路简介 17.10*人工神经元电路

自适应线性元件( Adaptive Linear Element,简称 Adaline)也是早期神经网络 模型之一,它是由威德罗( Widrow)和霍夫(Hof)首先提出的。它与感知器 的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,这允许输出可以是任意 值,而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。另外,它采用的是W一H学 习法则,也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练,从而能够得到比感知器 更快的收敛速度和更高的精度 自适应线性元件的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想

内容安排 一、生物神经元 二、人工神经网络结构 三、神经网络基本学习算法

网状结构的概念 网状结构是指脑干内边界明显的灰质和白质以外的神经元和 神经纤维互相混杂分布的部分,其组织学特征是细胞配布分散、大小不一,神经纤维纵横交错穿行其间。 1865年: Dieter提出脑干网状结构的概念。 20世纪中期:网状结构具有明确的细胞构筑、纤维联系与内 在的组合。网状结构在进化上属古老结构,保留古老的机能调控作用。在个体发生上,由基板和翼板之间的细胞发育而来

一、故障诊断专家系统简介 二、人工神经元网络

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_无监督学习神经元网络

人工神经网络(简称神经网络)也是由大量的、功能比较简单的形式神经元互相连接而构成的复杂网络系统，用它可以模拟大脑的许多基本功能和简单的思维方式