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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)小脑模型人工神经网络及算法研究
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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)模糊神经网络与模糊控制的算法研究
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7.1 绪论 7.2 PID神经元的计算方法 7.3 PID神经元网络 7.4 SPID网络的反传算法 7.5 PID网络初值权重的选取和等价系统
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(PPT讲稿)第16讲 现代循环神经网络(高级循环神经网络)
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• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
文档格式:PPT 文档大小:1.82MB 文档页数:109
CMAC网络的基本思想与结构模型 CMAC网络的工作原理 CMAC算法的程序语言描述 CMAC网络的泛化能力 CMAC网络的几个问题 仿真示例
文档格式:PPT 文档大小:1.63MB 文档页数:37
SOFM网络的思想来源 SOFM网络的结构模型 SOFM神经元的基本功能函数 SOFM的基本学习算法 仿真实例 几点注意事项
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7.1单神经元网络 7.2BP神经元网络 7.3RBF神经网络
文档格式:PPT 文档大小:764.5KB 文档页数:40
 Hopfield NN  DHNN  CHNN  HNN求解TSP  算法改进  算法混合  其它神经网络
文档格式:PPT 文档大小:500.5KB 文档页数:28
Hopfield网络结构和模型 Hopfield网络输出的计算过程(离散) Hopfield网络的稳定性 Hopfield网络的学习算法 Hopfield网络的几个问题 Hopfield网络的MATLAB实现示例
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