一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 有限数据的统计处理 3.4 回归分析法

新乡学院：数学与统计学院数学与应用数学专业《回归分析》课程教学大纲（2015）

新乡学院：数学与统计学院数学与应用数学专业《回归分析》课程教学大纲（2012）

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

《高中数学》全程设计同步配套教学课件（A版选修第三册）第8章 成对数据的统计分析_8.2 一元线性回归模型及其应用

一、编程 可用REG过程: Proc reg data=data. d7_1; Model y=, Run; The Power to Know

《高中数学》全程设计训练题库（A版选修第三册，课后习题，含答案）第8章 成对数据的统计分析_8.2 一元线性回归模型及其应用

一、引言 多元回归分析在社会科学中已经得到广泛应用,成为标准的统计工具。作为多元分析,它能够对社会现象提供较深入的解释力同时,它的计算机软件现在 已广为流传,它的统计结果又可以比较直观地得到解释。多元回归的确具有许多良好的统计性质,甚至在应用中的一些必要的假设条件不能完全满足时,它也仍 然可以得到不失为合理的结果