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中国计量学院:《大学计算机文化基础》 第四章 电子表格Exce2000
文档格式:PPT 文档大小:1.56MB 文档页数:148
第4章电子表格 Excel2000 4.4J1《DxceL200中文版的启动与退出 4.2创建表格 4.3工作表的编辑和格式化 4.4创建图表 4.€4.5xcel2000€的数据处理 4.6建立和编辑数据透视表 4.7页面设置和打印
《理论力学》课程教学资源(讲稿)滑道连杆机构
文档格式:PDF 文档大小:455.02KB 文档页数:25
14-12、图示滑道连杆机构,位于水平面内曲柄长r,对转轴 的转动惯量为J;滑块A的质量不计。今在曲柄上作用一不变 转矩M,初瞬时系统处于静止,且∠AOB=φo,求曲柄转一 周后的角速度
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第七讲 反馈网络
文档格式:DOC 文档大小:216KB 文档页数:25
反馈网络(Recurrent Network),又称自联想记忆网络其目的是为了设计一个网络,储 存一组平衡点,使得当给网络一组初始值时网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的 平衡点上。 1982年,美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J. Hopfield)发表了一篇对人工神经网 络研究颇有影响的论文
中国科学院:《随机过程》课程教学资源(知识点讲稿)第四章 离散时间 Markov链
文档格式:PDF 文档大小:236.97KB 文档页数:13
第四章离散时间 Markov链 4.1定义和一些例子 在一些物理学、生物学、经济学等许多学科中都有如下行为的系统:该系统 是与时间有关的一个系统,如果已知系统在现在的状态,则此系统的过去所处的 状态与将来所处状态是(条件)独立的,这个特性称为 Markov性。本节我们考 虑状态空间S为离散的,用o,i1,…或i,j表示状态,参数集T为离散的(一般表 示时间),T={1,2
浙江大学:《研究生考试试题集》 1992年研究生入学考试工业微生物
文档格式:DOC 文档大小:45.5KB 文档页数:2
一填空(共15分) 1.细菌一般进行a繁殖,即b。酵母的繁殖方式分为有性和无性两类,无性繁殖又可 分为c,d两种形式,有性繁殖时形成e;霉菌在有性繁殖中产生的有性孢子种类 有f,g,h;在无性繁殖中产生的无性孢子种类有i,j,k:放线菌以1 方式繁殖,主要形成m,也可以通过n繁殖
《数控机床源代码源程序200例》 第七章 直线的3B指令
文档格式:DOC 文档大小:109.5KB 文档页数:12
例152:如图7-2所示,起点为(0,0),终点为(12,5)的直线的3B指令是 B1200OB500OB12000GXL1 例153:如图7-3所示,半径为9.22,圆心坐标为(0,0),起点坐标为(-2,9),终点坐 标为(9,-2)的圆弧3B指令是:B2000B9000825440GYNR2 例154:如图7-4所示,当加工直线时,起点为A(2,2),终点为B(18,8)图5.中的G 选取GY,则计算长度J=8-2=6,直线的3B指令如下
东南大学:《物理学》课程PPT教学课件(第五版)洛伦兹
文档格式:PPT 文档大小:93.5KB 文档页数:4
诺贝尔奖获得者介绍 洛伦兹(Lorentz, Hendrik Antoon, 1853—1928) 荷兰物理学家.1853年7月18日生于 阿纳姆,1928年2月4日卒于哈勒姆. 洛伦兹在物理学上最重要的贡献是他的 电子论.他的博士论文是用J.C.麦克斯 韦的电磁理论来处理光在介质界面上的 反射和折射问题.文末,他提到把光的
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)冯·诺伊曼
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
冯·诺伊曼J(1903~1957) 著名数学家.1903年生于匈牙利布达佩斯,1957年2月在华 盛顿因病去世 诺伊曼从小就显示出数学天才,1921年入柏林大学,1923年 入瑞士苏黎世联邦工业大学学习化学,在此期间开始研究数 理逻辑,1926年春在布达佩斯大学获博士学位.之后相继在 柏林大学、汉堡大学和普林斯顿大学任教,1933年成为普林 斯顿高等研究所教授.第二次世界大战期间,曾任研制原子 弹顾问,参加研制计算机
《C语言程序设计源代码》C0511二维行列互换
文档格式:DOC 文档大小:26.5KB 文档页数:1
#include void maino nta3[4}={1,2,34},{5,6,7,8},{19,10,11,12}} int b4 3), i,j printf“转置前的数组为:Ⅶn\)
清华大学:《数据结构》课程电子教案(PPT课件讲稿)Chapter6 Graph Algorithms
文档格式:PPT 文档大小:3.01MB 文档页数:89
chapter 9 GRAPH ALGORITHMs $I Definitions e G(V,E) where G: =graph, V=V(G): :=finite nonempty set of vertices, andE=E(G): : = finite set of edges. d' Undirected graph:(V;,vi)=(j,vi): =the same edge 6 Directed graph(digraph): :=2* I tailhead
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