针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题，提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型，从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆（LSTM）预测模型的基础上，采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势，然后使用长短期记忆神经网络（LSTMNN）算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测，最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明，所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%，平均相对误差在3%以内，且优于其他预测模型

一、电力系统故障分析的目的与内容 二、三相对称短路的基本分析 三、三相短路电流周期分量的实用计算 四、分析不对称故障的基本理论

第一节 微生物的分离和纯培养 一、无菌技术Aseptic technique 二、用固体培养基分离纯培养 三、用液体培养基分离纯培养 四、单细胞（孢子）分离 五、选择培养分离 六、二元培养物 第二节 显微镜和显微技术 第三节 显微镜下的微生物

一、二维随机变量 二、联合分布 三、边缘分布 四、条件分布 五、相互独立的随机变量 六、两个随机变量函数的分布

一、实验目的 1、通过绿色植物色素的提取和分离，了解天然物质分离提纯方法； 2、通过柱色谱和薄层色谱分离操作，加深了解微量有机物色谱分离鉴定的原理

一、钢材的分类及建筑钢材的类属 （一）钢材的分类 1．按冶炼方法分类 （1）按生产的炉型分类:①转炉钢 ②平炉钢 ③电炉钢 （ 2）按脱氧程度分类:①沸腾钢 ②镇静钢 ③半镇静钢 ④特殊钢

一、主要内容 1．数理统计的基本概念，总体、个体、样本、统计量； 2．样本均值、样本方差和样本矩的计算，经验分布函数； 3．三个重要分布，常用概率分布分位数的概念及分位数表；

为了探究一种尽可能符合实际破坏模式的边坡三维稳定分析方法,提出了一种新的分析变形的方法.利用剩余推力法和优化原理建立边坡临界滑动场,实现危险滑动面搜寻和边坡稳定性评价;通过反分析方法,实现在给定安全系数条件下边坡坡角优化设计.编制了相应的计算分析软件,结合实际矿山工程进行具体计算,其结果符合工程实际,并对工程提出了优化设计方案

一、随机变量 二、离散型随机变量及其分布 三、随机变量的分布函数 四、连续型随机变量及其分布 五、随机变量的函数的分布

一、实验目的 1 、通过绿色植物色素的提取和分离，了解天然物质分离提纯方法； 2 、通过柱色谱和薄层色谱分离操作，加深了解微量有机物色谱分离鉴定的原理