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概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性 的学科. 随机现象的规律性只有在相同的条件下进 行大量重复试验时才会呈现出来. 也就是说,要从 随机现象中去寻求必然的法则,应该研究大量随机 现象
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中南大学:《应用统计》PPT电子教案_正态总体中参数的假设检验
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针对邯钢IF钢冶炼过程,采用统计学软件SPSS中逻辑回归分析、相关性统计、描述性统计等方法,研究了冶炼过程中关键参数和轧材夹杂缺陷之间的对应关系以及参数间的相关性.结果表明:在IF钢冶炼过程中将转炉终点温度控制在1695~1700℃之间,吹氧量控制在250 m3以下,静置时间控制在30~40 min之间,加铝前氧位不超过3.9×10-4时,IF钢轧材出现夹杂缺陷的机率减少.由此对现场提出了改善措施,结果表明以上优化措施可以减少IF钢轧材中夹杂缺陷的产生
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第一节 统计相关的性质 第二节 简化相关与消减误差 第三节 相关测量与测量层次
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中国矿业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 大数定律与中心极限定律
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一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵
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2.1 人体测量的基本知识 2.2 人体测量中的主要统计参数 2.3 常用的人体测量数据 2.4 人体测量数据的应用
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21世纪高职高专新概念教材 主 编 王维鸿 中国水利水电出版社
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对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介 质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟 方法。该方法是按照实际问题所遂循的概率统计规律,用电子 计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数直接蒙特 卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优 越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用
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中心极限定理研究{Xn }在什么条件下
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