《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）基本可行解的几何意义、线性规划解的性质

第6章代数方程与最优化问题的计算机求解 一、代数方程的求解 二、无约束最优化问题求解 三、有约束最优化问题的计算机求解 四、混合整数规划问题的计算机求解 五、线性矩阵不等式问题求解 六、多目标优化问题求解 七、动态规划及其在路径规划中的应用

运筹学 Operations Research 4.3割平面法 给定整数规划

5.3最优性的检验 预备知识:对标准形线性规划问题 max z=cx

6.2具有整数解的线性规划问题 对纯整数规划 max z=cx (IP): s.t. Ax=bx,≥0,整数,j=1,2,…n

4.1 奶制品的生产与销售 4.2 自来水输送与货机装运 4.3 汽车生产与原油采购 4.4 接力队选拔和选课策略 4.5 饮料厂的生产与检修 4.6 钢管和易拉罐下料

1.1 基本概念 1.2 无约束极值问题 1.3 约束极值问题

均为线性的。线性规划具有相对完美的理论与方法，应用 也很广泛，但它终究不能穷尽各种优化问题，因为世界是 非线性的。 非线性规划（Nonlinear Programming）研究具有非线 性构成函数的优化问题，是运筹学中相对活跃的重要研究 分支

一、线性规划问题及其数学模型 在生产管理和经营活动中经常需要解决：如何合理地利用有限的资源，以得到最大的效益

第一节 线性规划的模型与图解法 第二节 单纯形法 第三节 对偶问题与灵敏度分析 第四节 运输问题 第五节 线性整数规划