由于自顶向下分析技术是一个从识别符号开 始逐步构造最左推导的过程。每一步都将最 左的非终结符号替换为其相应规则的右部。 ·开始时,句型就是由一个识别符号组成的。 每次选择规则之后,替换最左非终结符号, 得到一个新的句型。 由于在一般的情况下,一个非终结符号对应 有多个规则。具体选择哪个规则将是自顶向 下分析技术所需要解决的主要问题

9 文物与遗址综合影响分析 9.1 圆明园的历史地位和文物价值分析 9.2 圆明园东区文物和遗址现状分析 9.3 东部文物遗址对防渗工程敏感性识别 9.3.1 重要区域 9.3.2 敏感点识别 9.4 防渗工程对文物遗址的影响分析 9.4.1 影响因素分析 9.4.2 防渗工程对敏感区域的影响分析 9.5 小结与建议 9.5.1 小结 9.5.2 建议

针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号,通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射,现场采集的数据分析表明,采用小波包和神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障

预知维修“标准”技术包括振动分析、 超声、油样分析、磨损微粒分析和热像。 许多状态监测技术可以用于监测相同的 状态。例如,由油样分析识别的问题也 可以用振动分析或热像再确认。用超声 识别的电气问题可以通过使用热像来验 证。因此,可以通过不同的预知维修技 术证实诊断。这个事实使预知维修更有 说服力,特别是在涉及关键机器时

1、键盘的分类 键盘分编码键盘和非编码键盘。键盘上 闭合键的识别由专用的硬件编码器实现,并 产生键编码号或键值的称为编码键盘,如 BCD码键盘、 ASCLL码键盘等;而靠软件来 识别的称为非编码键盘; 在单片机组成的测控系统及智能化仪器中, 用的最多的是非编码键盘

一、自顶向下分析技术与识别算法 1.从推导的角度看,从识别符号出发,试图推导出与输入符号串相同的符号串。一般来讲,构造出的推导是最左推导。 2.从语法树的角度看,从根节点,试图向下一个语法树,其末端节点正好与输入符号串相同

针对现今煤岩图像识别方法的缺乏与不足,为了挖掘新的煤岩图像识别方法以及更好地处理高维煤岩图像数据,提出了基于最大池化稀疏编码的煤岩识别方法.本方法在提取煤岩图像特征时加入了池化操作,在分类识别时采用了集成分类器,即多个弱分类器组成一个强分类器.实验结果表明:最大池化稀疏编码的特征提取方式能简单有效表达煤岩图像的纹理特征,大大增强煤岩图像的可区分性,获得较高的识别率,并且具有良好的识别稳定性.研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法

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引入以三次勒让德多项式表达的基本板形模式,并采用基于最小二乘原理的回归分析方法建立了板形模式识别模型.对某厂2180 mm CVC(continuously variable crown)超宽带钢冷连轧机和1550 mm UCM(universal crown mill)普通宽带钢冷连轧机的板形进行了识别与对比,结果表明对超宽带钢轧机板形而言,引入三次基本板形模式识别出的主要板形缺陷为\OS(operating side)单侧肋浪加DS(driving side)单边浪\,未引入为\四分之一浪\;对普通宽带钢轧板形,识别结果均为\中浪\,验证了在超宽带钢冷连轧机板形模式识别中引入三次基本板形模式的必要性,并讨论了此模型在超宽带钢冷连轧机板形缺陷分析及非对称板形控制方面的应用价值