➢ 5.1 统计量 ➢ 5.2 随机变量的概率分布 ➢ 5.3 抽样分布 ➢ 5.4 正态分布 ➢ 5.5 由正态分布导出的几个重要分布 ➢ 5.6 样本均值的分布与中心极限定理 ➢ 5.7 样本比例的抽样分布

5.1 统计推断的基本原理 5.2 单个样本的差异显著性检验 5.3 两个样本的差异显著性检验 5.4 百分数资料差异显著性检验

t检验法适用于样本平均数与总体平均数以及两个样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验

统计推断是根据样本分布规律和概率理论，由样本结果去推断总体特征。它主要包括假设检验 （ test of hypothesis） 和参数估计（parametric estimation）两部分内容

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 样本与统计量 §6.1 引言 §6.2 总体与样本 §6.3 统计量

引言 随机样本 抽样分布

1、t Distribution 2、单个样本平均数的假设测验 3、两个样本平均数相比较的假设测验

一、经济生活中的选择性样本问题 二、“截断”问题的计量经济学模型 三、“归并”问题的计量经济学模型

一、总体与样本 二、统计量 三、经验分布函数

一、基本概念 二、基于截尾样本的最大似然估计 三、小结