理解电路的频率响应、低通和高通滤波器的概念 说明串联谐振和并联谐振的特点 应用谐振性质分析谐振电路和带通或带阻滤波器 分析有源滤波器及其频率响应 计算多频率信号的有效值和平均功率， 应用叠加定理分析多频率电路

理解电路的频率响应、低通和高通滤波器的概念 说明串联谐振和并联谐振的特点 应用谐振性质分析谐振电路和带通或带阻滤波器 分析有源滤波器及其频率响应 计算多频率信号的有效值和平均功率， 应用叠加定理分析多频率电路

1. 传导发射测量 2. 电源滤波器 3. 电源 4. 电源和滤波器的放置 5. 传导抗扰度

一、理解SPTool工具的基本内容 二、掌握信号浏览器的使用方法 三、掌握滤波器浏览器的使用方法 四、掌握频谱浏览器的使用方法 五、掌握滤波器设计的使用方法 六、掌握FDATool工具的使用方法

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（PPT讲稿）第7章 多速率信号处理 7.3 抽取滤波器和内插滤波器

10.1 小功率整流滤波电路 10.1.1单相桥式整流电路 10.1.2滤波电路 10.2 串联反馈式稳压电路 10.2.1稳压电源质量指标 10.2.2串联反馈式稳压电路工作原理 10.2.3三端集成稳压器 10.2.4三端集成稳压器的应用

针对锂离子电池荷电状态（Stage of charge，SOC）在线估计精度不高，等效电路模型法估计精度与模型复杂度相矛盾的问题，本文对扩展卡尔曼滤波算法进行了改进，并以电池工作电压、电流为输入，对应等效电路模型法的SOC估计误差为输出，采用极限学习机算法，建立基于输入输出数据的SOC估计误差预测模型，采用物理–数据融合方法，基于误差预测模型，建立了等效电路模型法结合极限学习机的锂离子电池SOC在线估计模型。仿真结果表明，改进扩展卡尔曼滤波算法提高了算法的估计精度，而物理–数据融合的锂离子电池SOC在线估计模型减小了由电压、电流测量所引入的估计误差，克服了等效电路模型法估计精度与模型复杂度之间相矛盾的问题，进一步提高了SOC的估计精度，满足估计误差不超过5%的应用需求

6.1 FIR滤波器的DSP实现 6.2 IIR滤波器的DSP实现 6.3 快速傅里叶变换(FFT)的DSP实现 6.4 正弦波信号发生器

10.1.1 单相桥式整流电路 10.1.2 滤波电路

LC谐振回路有并联回路和串联回路两种形式，属于无源滤波网络；其作用是： （1）选频滤波：从输入信号中选出有用频率分量，抑制无用频率分量或噪声。 （2）阻抗变换电路及匹配电路； （3）实现频幅、频相变换：将频率的变化转换为振幅或相位的变化；将在频率调制中讲