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人工智能基础:一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法
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人工智能基础:局部颜色模型的交互式Graph-Cut分割算法
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人工智能基础:基于信息素扩散模型解耦控制策略的蚁群算法
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《计算机图形学基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第10讲 可见面判别算法
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【人工智能基础】一种多样性和精度加权的数据流集成分类算法
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在对经典Dijkstra算法和A*算法分析的基础上对它们分别进行了改进.在经典Dijkstra算法中,针对当前不相连节点间路径长度为无穷大这一特点,首先对两个节点是否相连进行判断;若发现两个节点并不相连时,则舍去相应计算,从而减小计算量.针对A*算法在实际应用中搜索效率低的缺点,将经典A*算法搜索出的原始最优路径中的节点依次进行封堵后,再按照经典A*算法搜索出相应的新最优路径,最后再将原始最优路径与这些新最优路径进行对比,以便确定最终的最优路径.仿真研究表明:改进的Dijkstra算法可以减少大量的无关节点计算,提高运算的效率;改进的A*算法则可以提高搜索到最优路径的成功率
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人工智能基础:机会网络中一种提高TCP性能的跨层改进算法
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1.1计算机软件概述 1.2操作系统的基本概念 1.3算法
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【人工智能基础】变精度下不完备邻域决策系统的属性约简算法
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