本书较全面地介绍了现代统计学的理论、方法及其应用技巧。针对多元统计分析方法计算量大和算法复杂的特点，以SAS软件包作为实现复杂统计计算的工具，本书着重介绍各种试验设计方法、统计分析方法及其适用条件、结合具体问题正确选用统计方法的技术以及对计算结果的正确解释和应用。在一切从实际出发的思想指导下，合理调整教材结构和编写形式，把处理同一类问题的统计方法集中到一起讲解，使貌似复杂的统计问题化繁为简，实用方便。本书具有以下独到之处：用计算器和计算机两种计算工具实现统计计算，便于读者选用；针对问题和资料闸述统计方法，有利于读者提高处理实际问题的综合能力；介绍的试验设计类型多，讲解详细，具有很强的可操作性；为读者成功地使用SAS软件提供了一条有效的捷径。根据教学对象的层次和学时数适当取舍内容，本书可作为研究生、本科生、大中专生的统计学教材，高等院校和科研机构的教师、学者、科技人员、生物医学工作者、管理工作者等学习和应用统计方法的参考书；还可作为用SAS软件解决统计问题的实用手册

第一节 森林资源与森林资源统计 一、森林资源概述 二、森林资源的影响因素 三、森林资源统计的基本内容 第二节 森林资源实物量及其变动统计 一、森林资源统计的基本问题 二、林地资源实物量及其变动统计 三、林木资源实物量及其变动统计 四、森林资源质量统计 五、森林资源帐户 第三节 森林资源利用统计 一、林地资源利用统计 二、林木资源利用统计 第四节 森林资源经济价值估算 一、林地资源价值估算 二、林木资源价值量统计 第五节 森林资源生态服务功能价值评估 一、森林资源生态服务功能价值的评估方法 二、森林资源各种生态服务功能价值的估算 三、森林资源生态服务功能价值评估案例

研究多元地质统计学涉及以下方面的若干问题:(1)多元地质统计学的基本假设,包括:协同区域化变量、互变异函数、互协方差以及协同区域化变量的二阶平稳假设和内蕴假设;(2)协同区域化矩阵;(3)协同区域化的线性模型;(4)多元地质统计学的最佳估计方法,包括用协同克立格法对区域化变量的估计、空间分量的估计以及区域化因子的估计

前面介绍的各种统计假设的检验方法,几乎都假定了总 体服从正态分布,然后再由样本对分布参数进行检验。 但在实际问题中,有时不能预知总体服从什么分布,这 里就需要根据样本来检验关于总体分布的各种假设,这 就是分布的假设检验问题。在数理统计学中把不依赖于 分布的统计方法称为非参数统计方法

采用回归分析的方法,建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系,把产品质量表达成特征变量的回归函数,进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系.在产品质量空间进行聚类,在特征空间进行分类,而后提出了一种基于统计空间映射的在线模式识别方法.利用唐钢烧结厂的实测数据进行了仿真,验证了本方法的正确性.从算法分析和仿真结果看,这一算法可以有效地克服模式交叉现象的影响,并可对复杂生产过程进行在线质量推断

以前各章所述的统计方法都只涉及X一种变数,其统计分析的主要目的可概括为试验 结果的比较,即对一种变数间的差异是否显著进行测验,从而确定对不同处理试验结果的取 舍。本章则是介绍研究X、Y两种数间关系的统计分析方法 第一节回归和相关意义 基本概念 在自然界和生产实践中有许多现象、事物之间存在相互关系或相互影响

一、说明 (一)、课程的性质、地位和任务 体育统计学是运用统计学的原理和方法研究体育领域随机现象的数量规律的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。课程目的是让学生掌握体育统计学的基本原理和方法,培养对体育领域内的随机现象进行定量描述和分析的能力

一、理解并能应用统计思想 二、熟练掌握常用方法: 三、假设检验、方差分析、回归分析、实验设计等 四、了解其它统计方法的适用范围、限制条件等 1.1 随机现象与统计规律性 1.2 样本空间与事件 1.3 概率 1.4 概率的运算 1.5 独立性 1.6 全概公式

1 基本概念 2 总体思路 3 计量资料的统计分析4 计数资料的统计分析 5 等级资料的统计分析 6 统计分析方法小结

研究的主要问题：1有关单因素和多因素非简单试验的统计分析方法多处理的正态总体参数估计和均值比较。2.对输入变量与试验指标之间存在的统计因果关系和协同变异问题进行统计分析的方法回归分析和相关分析