安徽医科大学：《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源（参考资料）数据统计方法的选择

点值估计 参数估计 区间估计 统计推断 假设检验：均数间的比较 比例、率的比较

SAS 绘制的统计图不太美观；而 SPSS 绘制的统计图较为美观，可以满足 大多数情况下的要求；STATA 绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方 式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而 S-PLUS、MATHLAB 等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大 多数人所熟悉

一、SAS系统 二、数据处理和统计领域的国际标准软件 三、世界领先的数据分析和信息系统

1. 了解统计预测的原理及步骤 2. 理解掌握时间数列和回归预测的方法 3. 对预测误差进行分析

第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

1.设总体X的数学期望μ已知,方差2未知,1,X,…,Xn为来自X的样本。下列表达式中哪些是统计量:

10.1 牙膏的销售量 10.2 软件开发人员的薪金 10.3 酶促反应 10.4 投资额与国民生产总值和物价指数

作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一,非参数统计是统计分析的重 要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不 及参数检验完善,因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的 两两比较,虽然已有好几种方法可资利用,但由于在理论上仍存在争议,几种 权威的统计软件(如SAS和SPSS)均没有提供这方面的方法

《统计学》课程教学资源（阅读案例）第七章案例1 数学成绩与统计学原理成绩的相关分析