电子科技大学：《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源（课件讲稿）04 Asymptotic Spectrum Theorems（2/4）

电子科技大学：《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源（课件讲稿）04 Asymptotic Spectrum Theorems（1/4）

电子科技大学：《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源（课件讲稿）03 Transforms

电子科技大学：《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源（课件讲稿）02 Types of Matrices and Local Non-Asymptotic Results

1.1 Wireless Channels 1.2 Single Antenna Channels 1.3 Multiple Antenna Channels 1.4 Introduction of Random Matrix

电子科技大学：《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源（学习资料）随机矩阵补充材料 Analysis of neural networks - a random matrix approach

3.1 极大似然 3.2 隐变量 3.3 EM算法 3.4 混合高斯模型中的EM思想 3.5 论文举例

1 Introduction 2 Real and Complex Wigner matrices 3 Hermite polynomials, spacings, and limit distributions for the Gaussian ensembles 4 Some generalities 5 Free probability

Section 1 Introduction Section 2 Random Matrix Theory Section 3 Applications to Wireless Communications Section 4 Appendices

1 绪论 2 概率分布 3 回归的线性模型 4 分类的线性模型 5 神经⽹络 6 核⽅法 7 稀疏核机 8 图模型 9 混合模型和EM 10 近似推断 11 采样⽅法 12 连续潜在变量 13 顺序数据 14 组合模型