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文库(250)
《信号与系统》课程教学资源(PPT讲义课件)第一章 信号与系统的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:118KB 文档页数:26
1.1 信号的描述及分类 1.2 信号的运算 1.3 系统的数学模型及其分类 1.4 系统的模拟 1.5 线性时不变系统分析方法概述
西安电子科技大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件)第1章 信号与系统(1/2)
文档格式:PPS 文档大小:1.27MB 文档页数:63
1.1 绪 言 一、信号的概念 二、系统的概念 1.2 信号的描述与分类 一、信号的描述 二、信号的分类 1.3 信号的基本运算 一、加法和乘法 二、时间变换 1.4 阶跃函数和冲激函数 一、阶跃函数 二、冲激函数 三、冲激函数的性质 四、序列δ(k)和ε(k) 1.5 系统的性质及分类 一、系统的定义 二、系统的分类及性质 1.6 系统的描述 一、连续系统 二、离散系统 1.7 LTI系统分析方法概 述
西安电子科技大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件)第1章 信号与系统(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.26MB 文档页数:66
1.1 绪 言 一、信号的概念 二、系统的概念 1.2 信号的描述与分类 一、信号的描述 二、信号的分类 1.3 信号的基本运算 一、加法和乘法 二、时间变换 1.4 阶跃函数和冲激函数 一、阶跃函数 二、冲激函数 三、冲激函数的性质 四、序列δ(k)和ε(k) 1.5 系统的性质及分类 一、系统的定义 二、系统的分类及性质 1.6 系统的描述 一、连续系统 二、离散系统 1.7 LTI系统分析方法概 述
山东理工大学:《模拟电子技术基础》课程教学资源(实验指导书)
文档格式:PDF 文档大小:1.3MB 文档页数:36
实验一 常用电子仪器的使用 实验二 单级放大电路 实验三 射极跟随器 实验四 差动放大器 实验五 负反馈放大电路 实验六 集成运算放大器的应用 实验七 信号发生与功放综合电路 实验八 直流稳压电源
西安电子科技大学:《信号与线性系统分析》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 信号与系统
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:63
1.1 绪言 一、信号的概念 二、系统的概念 1.2 信号的描述与分类 一、信号的描述 二、信号的分类 1.3 信号的基本运算 一、加法和乘法 二、时间变换 1.4 阶跃函数和冲激函数 一、阶跃函数 二、冲激函数 三、冲激函数的性质 四、序列δ(k)和ε(k) 1.5 系统的性质及分类 一、系统的定义 二、系统的分类及性质 1.6 系统的描述 一、连续系统 二、离散系统 1.7 LTI系统分析方法概述
清华大学出版社:《MATLAB在数字信号处理中的应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)第3章 数字信号处理基础
文档格式:PPT 文档大小:1.78MB 文档页数:25
一、掌握基本波形产生的方法 二、了解信号的各种运算 三、理解信号采样率的各种转换 四、掌握离散时间系统模型的各种表示方法和相互间的转换
南京邮电大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件)第一章 信号与系统的基本概念(沈元隆、周井泉)
文档格式:PPT 文档大小:104KB 文档页数:26
1.1 信号的描述及分类 1.2 信号的运算 1.3 系统的数学模型及其分类 1.4 系统的模拟 1.5 线性时不变系统分析方法概述
北京理工大学:《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 离散时间信号和系统分析基础
文档格式:PPT 文档大小:2.54MB 文档页数:52
1.连续时间信号的取样及取样定理 2.离散时间信号的表示及其运算规则 3.离散时间线性非时变系统 4.离散时间信号和系统的频域表示 5.离散时间系统的变换域描述 6.有关序列和系统的一些概念 7.拉氏变换、傅里叶变换与Z变换关系
广东工业大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 离散时间信号与系统 Signals and Systems
文档格式:PPT 文档大小:0.98MB 文档页数:108
• 离散时间信号的表示及运算; • 线性移不变系统的定义和性质; • 常系数线性差分方程; • 傅里叶级数(Fourier Series)、傅里叶变换(Fourier Transform)、连续时间信号的抽样定理
基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法
文档格式:PDF 文档大小:490.71KB 文档页数:5
针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中
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